图像的旋转

本文介绍如何使用OpenCV库中的cv2.getRotationMatrix2D函数实现图像的旋转操作,并提供了一个具体的Python代码实例,演示了如何围绕图像中心进行45度角且缩放比例为0.5的旋转。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.前言:

对一个图像旋转角度θ,需要使用到下面形式的旋转矩阵。

在opencv中,允许你在任意地方进行旋转,因此旋转矩阵可修改如下:

其中:

为了构建这个旋转矩阵M,opencv提供了函数:cv2.getRotationMatrix2D.

2.代码实现:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('McGrady.jpg')

rows,cols = img.shape[:2]

M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),45,0.5)   #参数:旋转中心,旋转角度,旋转后的缩放因子

dst = cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))    #参数:输入图像,旋转矩阵,图像尺寸大小

cv2.imshow('img',dst)

k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:
    cv2.destroyAllWindows()

结果:


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