tf.stack()

tf.stack( values,axis=0,name=’stack’)
功能：将两个数组按照指定的方向进行叠加，生成一个新的数组。
参数axis：当其取0时表示按照x轴方向进行叠加，当其取1时表示按照y轴进行叠加。
例子：

import tensorflow as tf

a=tf.constant([1,2,3])
b=tf.constant([4,5,6])

c=tf.stack([a,b],axis=0)  #将数组a与数组b按照x轴方向进行叠加
d=tf.stack([a,b],axis=1)  #将数组a与数组b按照y轴方向进行叠加

e=tf.unstack(c,axis=0)    #将数组c按照x轴方向进行拆分
f=tf.unstack(d,axis=1)    #将数组d按照y轴方向进行拆分

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(c))
    print(sess.run(d))
    print(sess.run(e))
    print(sess.run(f))

结果：
[[1 2 3]
[4 5 6]]
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]
[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]