tf.get_default_graph()

最新推荐文章于 2025-06-15 23:35:00 发布
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分类专栏： tensorflow
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/william_hehe/article/details/78616998
本文介绍了如何使用TensorFlow API中的tf.get_default_graph()函数来获取当前默认的计算图，并通过一个简单的示例展示了该函数的用法。通过创建两个常量张量并进行相加操作，最终打印出计算图的对象地址。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

tf.get_default_graph()
功能：获取当前默认计算图。
例子：

import tensorflow as tf

a=tf.constant([1.0,2.0],name="a")
b=tf.constant([3.0,4.0],name="b")
c=a+b

print(c.graph)
print(tf.get_default_graph())

结果：
tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x000001E4F528CB70
tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x000001E4F528CB70

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tensor_name_list = [tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node] # 修正点4：循环体统一缩进 for tensor_name in tensor_name_list: print(tensor_name, '\n') ``` $\boxed{\text{...
input_secret_name = model.signature_def[signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY].inputs['secret'].name input_image_name = model.signature_def[signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY].inputs['image'].name input_secret = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(input_secret_name) input_image = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(input_image_name) output_stegastamp_name = model.signature_def[signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY].outputs['stegastamp'].name output_residual_name = model.signature_def[signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY].outputs['residual'].name output_stegastamp = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(output_stegastamp_name) output_residual = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(output_residual_name)
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