二叉树中和为某一值的路径

题目:

输入一颗二叉树和一个整数,打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径。路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径。


解题思路:

从根节点为起始节点,每次递归的时候target每次先减去当前节点的指,之后判断是否为叶节点,如果是叶节点则判断target是否为零,为零则找到一条路径。否则没有找到,则继续递归。值得注意的是,递归函数每次自动返回到它的父节点,因此,我们在函数退出之前要在路径上删除当前节点以确保返回父节点时候路径刚好是从根节点到父节点。


代码:

public ArrayList<ArrayList<Integer>> FindPath(TreeNode root,int target) {
    ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<>();
    ArrayList<Integer> path = new ArrayList<>();
    if (root == null) {
        return res;
    }
    findPathHelper(res, path, root, target);
    return res;
}

private void findPathHelper(ArrayList<ArrayList<Integer>> res, ArrayList<Integer> path, TreeNode root, int target) {
    if (root == null) {
        return;
    }
    target -= root.val;
    if (root.left == null && root.right == null && target == 0) {
        path.add(root.val);
        //一定要new一个新的,否则直接加进去
        //的话之后递归返回无法找到之前的path
        res.add(new ArrayList(path));
        
        path.remove(path.size()-1);
    }
    path.add(root.val);
    findPathHelper(res, path, root.left, target);
    findPathHelper(res, path, root.right, target);
    path.remove(path.size()-1);
}



问题描述: 给定二叉树个整数目标,找出所有从根节点到叶子节点路径,使得路径上的节点等于目标。 解题思路: 我们可以使用深度优先搜索(DFS)的思想来解决这个问题。具体步骤如下: 1. 定义个列表path,用于存储当前的路径。 2. 递归遍历每个节点: a. 将当前节点添加到path中。 b. 如果当前节点是叶子节点路径上的节点等于目标,则将当前路径添加到结果中。 c. 递归遍历当前节点的左子树右子树。 d. 在递归结束后,将当前节点从path中移除,以便开始探索其他路径。 3. 返回结果列表,即所有路径等于目标路径。 代码实现: ``` class Solution: def pathSum(self, root: TreeNode, targetSum: int) -> List[List[int]]: def dfs(node, path, target): if not node: return path.append(node.val) if not node.left and not node.right and sum(path) == target: res.append(path.copy()) dfs(node.left, path, target) dfs(node.right, path, target) path.pop() res = [] dfs(root, [], targetSum) return res ``` 以上代码中,我们定义了个辅助函数dfs来进行递归遍历。在遍历的过程中,我们使用列表path来存储当前路径,如果路径上的节点等于目标,则将当前路径添加到结果列表res中。最后返回结果res。 时间复杂度分析: 假设二叉树节点数为n,则时间复杂度为O(n),因为我们需要遍历每个节点次。需要注意的是,在每个节点处,我们都会调用sum函数来计算当前路径节点,因此总的时间复杂度还需要考虑到sum函数的时间复杂度。
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