【上木Debug Zookeeper】数据同步之 LearnerHandler.syncFollower()

Leader 同步数据给 Follower,由 LearnerHandler.syncFollower() 方法完成。

Case 1: 设置了 zookeeper.forceSnapshotSync 参数(一般测试使用),则强制用 snapshot 进行同步
Case 2: lastProcessedZxid == peerLastZxid Leader发送空的 DIFF 包给 Follower
Case 3: peerLastZxid > maxCommittedLog && !isPeerNewEpochZxid Leader发送 TRUNC 包给 Follower
Case 4: minCommittedLog <= peerLastZxid <= maxCommittedLog 用 commitlog 同步
Case 5: peerLastZxid < minCommittedLog && txnLogSyncEnabled 用 事务日志和commitlog 同步

画了个大致流程,如下图:

有几个 ID 这里说明下

lastProcessedZxid  —— 故名思意,就是最近一次处理的事务 zxid。该值最初由最新的 snapshot 文件名中取得,如下图所示。

若 事务 日志中保存了更大的值,则在系统重启回放(playback 见下面第二张图)事务日志时,会再次更新 lastProcessedZxid 同时 也会设置 minCommittedLog maxCommitedLog.

关于 minCommittedLog maxCommitedLog

上面说的 minCommittedLog maxCommitedLog 定义于 ZKDatabase 具体如下:

protected long minCommittedLog, maxCommittedLog;
protected LinkedList<Proposal> committedLog = new LinkedList<Proposal>();

这里需要提下 committedLog 列表,这个 list 干啥的呢,看下面的源码注释,原来是为了 leader 和 follower 之间快速完成数据同步用的缓存。
/**
 * maintains a list of last <i>committedLog</i>
 *  or so committed requests. This is used for
 * fast follower synchronization.
 * @param request committed request
 */
public void addCommittedProposal(Request request) {   
    WriteLock wl = logLock.writeLock();
    try {
        wl.lock();
        if (committedLog.size() > commitLogCount) {
            committedLog.removeFirst();  // 1
            minCommittedLog = committedLog.getFirst().packet.getZxid();  // 2
        }
        if (committedLog.isEmpty()) {
            minCommittedLog = request.zxid;
            maxCommittedLog = request.zxid;
        }

        byte[] data = SerializeUtils.serializeRequest(request);
        QuorumPacket pp = new QuorumPacket(Leader.PROPOSAL, request.zxid, data, null);
        Proposal p = new Proposal();
        p.packet = pp;
        p.request = request;
        committedLog.add(p);   // 3
        maxCommittedLog = p.packet.getZxid();  // 4
    } finally {
        wl.unlock();
    }
}
这个缓存的大小由 commitLogCount 控制,默认值为 500. 当 committedLog 长度大于 500,就把列表头部第一个 commit log 删除(见 1 处),而 minCommittedLog 的值永远是 committedLog 列表中第一个元素(见 2 处)。maxCommittedLog 指向 committedLog 列表的最后一个元素(见 34 处)。此外,每当有新提交的议案,都会调用 addCommittedProposal 添加到 committedLog 列表中。
<think>我们面对的是一个ZooKeeper Pod,它处于Running状态,但日志中出现了ERROR级别的异常:`java.io.EOFException`。这个异常发生在LearnerHandler处理来自IP地址`10.244.40.188`的连接时。我们需要判断这个Pod是否还有用。###分析1.**Pod状态**:Pod是Running状态,这意味着容器正在运行,主进程没有退出。2.**错误性质**:-`EOFException`通常表示在读取数据时遇到了意外的流结束(EndOfFile)。这可能是由于客户端(这里是`10.244.40.188`)在传输过程中异常断开连接(如网络中断、客户端崩溃等)。-这个错误发生在`LearnerHandler`线程中,该线程用于处理ZooKeeper集群中节点之间的通信(例如,follower与leader之间的同步)。但注意,这里连接的是`10.244.40.188`,而根据之前的问题,这个IP并不在ZooKeeper集群的配置中,因此它很可能是一个客户端(如DolphinSchedulerWorker)而不是ZooKeeper集群节点。 3. **影响范围**:-此错误是一个客户端连接异常,并不会导致ZooKeeper服务本身崩溃。ZooKeeper服务仍然在运行,并且能够处理其他客户端的请求。-由于是单个客户端连接异常,不会影响整个ZooKeeper集群的可用性。集群的leader选举、数据同步等核心功能不受影响。4.**结论**:-该Pod(即这个ZooKeeper节点)仍然可用,因为它还在运行,并且这个错误只是处理一个客户端连接时出现的异常,不会导致服务终止。-但是,需要调查为什么这个客户端(`10.244.40.188`)会异常断开连接,以避免频繁出现此类错误影响性能或掩盖其他问题。###建议操作1. **监控**:持续监控该Pod的日志,看此错误是否频繁出现。如果只是偶尔出现,可能是网络波动导致,可以忽略。如果频繁出现,则需要调查客户端的问题。 2. **检查客户端**:检查IP为`10.244.40.188`的客户端(可能是DolphinScheduler Worker)是否正常运行,网络连接是否稳定。 3. **网络检查**:检查ZooKeeper Pod与客户端之间的网络连通性,以及是否有网络策略限制。 ###总结尽管出现了错误日志,但该ZooKeeper Pod仍然可以正常工作,因为它只是处理某个客户端连接时出现了问题,并不影响其核心服务。因此,这个Pod仍然有用。 ---§§相关问题§§1.这个`EOFException`错误在日志中出现的频率如何?是偶尔出现还是持续大量出现?2.客户端`10.244.40.188`(可能是DolphinScheduler Worker)的运行状态是否正常?是否有重启或崩溃的现象?3.ZooKeeper的配置中,是否有设置连接超时参数(如`tickTime`、`initLimit`、`syncLimit`)?它们的当前值是多少? 4.是否检查过ZooKeeperPod与客户端`10.244.40.188`之间的网络延迟和稳定性?</think>### 分析 ZooKeeper Pod 运行状态与 EOFException 错误 该 Pod 处于 Running 状态但出现 `java.io.EOFException` 错误,需要从多个维度评估其可用性: #### 关键诊断点 1. **错误性质分析**: - `EOFException` 表示**网络连接意外终止**(客户端突然断开) - 发生在 `LearnerHandler` 线程(处理 follower 与 leader 通信) - **不影响主服务进程**,ZooKeeper 仍在运行 2. **影响范围评估**: ✅ **可用场景** | ❌ **不可用场景** --- | --- 集群中其他节点正常通信 | 该节点持续无法同步数据 客户端连接不受影响 | 该节点被标记为 "DOWN" 状态 ZAB 协议仍能维持共识 | 出现 "Split-Brain" 脑裂情况 3. **根本原因定位**: ```bash # 检查网络连接稳定性 kubectl exec <zk-pod> -- ping 10.244.40.188 # 验证客户端状态 kubectl logs <client-pod> | grep "Connection reset" ``` #### 处理建议 1. **临时措施**: ```bash # 重启受影响客户端(10.244.40.188) kubectl rollout restart deployment/<client-deployment> ``` 2. **配置优化**: ```ini # zoo.cfg 增加超时容错 maxSessionTimeout=60000 minSessionTimeout=4000 ``` 3. **监控修复**: ```bash # 实时监控连接状态 watch "echo mntr | nc localhost 2181 | grep zk_server_state" ``` > **结论**:该 Pod **仍可正常服务**,EOFException 属于可恢复性网络错误。但需排查客户端 `10.244.40.188` 的异常断开原因。 ---
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