区块链研究实验室 | 闪电网络编码教程-违约补救措施

这是第二篇解释闪电网络流程的文章。这一次,我将解释的是与白皮书图9相对应的违约补救措施。 

花费违规补救措施的10个步骤:

由于第一篇文章应讲解前面4个骤,将不在本篇文章重新讲述。

  1. 多签名资金

  2. 构建C1a和C1b(No Sign)

  3. 构建RD1a和RD1b

  4. C1a和C1b的交换签名

  5. 建立C2a和C2b(No Sign)

  6. 构建RD2a和RD2b

  7. C2a和C2b的交换签名

  8. 建立BR1a和BR1b

  9. 花费C1b

  10. 花费BR1b

构建C2a和C2b(No sign)

结构与C1a相同。 请注意,2个输入也与C1a相同,因为此时C1a还没有花费。 此交易更新了Alice和Bob之间的比特币余额。 只有最终输出对比特币主网非常重要。 如果Alice花了C2a,比特币主网就无法察觉C1a的存在。

构建RD2a和RD2b

构建RD2a和RD2b几乎与RD1a和RD1b所需的过程相同。  请参阅上一篇文章中的RD1a和RD2b部分。

C2a和C2b交换签名

与C1a部分相同,Alice将C2a移交给Bob,让Bob签名。 现在Alice和Bob可以花费C2a和C2b。 如果Alice意外地花费了C1a,她就会失去所有的BTC,这样Alice就可以安全地撤销C1a。

以同样的方式,Bob让Alice签署C2b。

构建BR1a和BR1b

Alice建立BR1a并签名,然后将BR1a移交给Bob。 请注意,BR1a的输出是Bob的。 本质上,此输出属于Alice。

如果Alice不配合Bob,她花了c1a,甚至认为c2a和c2b已经交换了,Alice就会因为她的违约而失去所有的btc。

Json格式BR scriptSig如下。 

以同样的方式,Bob把签名的BR1b递交给Alice。

花费C1b

Bob意外地花了C1b。 不幸的是,他永远失去了所有的BTC

花费BR1b

Alice可以在没有任何时间锁的情况下立即使用br1b。请注意,如果时间锁过期,Bob可以花费RD1b。所以,最好是Alice早点花掉BR1B。

好的,本章节到此结束,下一节我们将会继续讲解;

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本项目构建于RASA开源架构之上,旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面,研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能,运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求,从而生成恰当的反馈;信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素,例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果,相比经典算法,其能够解析更为复杂的语言结构,展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制,这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性,使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性,包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力,例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景,如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求提供对应信息或操作响应,系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性,系统还可持续优化语言模式理解能力,逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面,RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计,支持多语言环境拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集,开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册,有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程,确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中,构成完整的解决方案体系。 总体而言,本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术,致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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