Will_Ye的博客

快速搭建DL框架学梵高（Van Gogh）绘画 Ubuntu16.04 CPU版最近开始学ML和DL的知识，开始新的方向，像吴恩达说的，看的再多，不跑几个Demo做几个实验，还是理解不了，所以找了个基于DL做的包跑了一下，还挺有意思的，DL的框架都是别人搭好的，可以直接用，把环境配置一下就可以快速开始了，亲手操作一遍会对DL的有一些更直观的感受。不多说，直接开始配环境我是在anaconda...

Ubuntu16.04 基于anaconda快速配置openface环境—完整过程版openface是一个基于深度神经网络的开源人脸识别系统。该系统基于谷歌的文章FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering。openface是卡内基梅隆大学的 Brandon Amos主导的。开始前啰嗦几句配置openfac...

auto-encoders、RBM和CNN的区别学DL的过程中，发现有DL也有自己的分支，一个RBM构成的DBN（深度信念网络），一个是用CNN（卷积神经网络），都了解一点，却说不清它们之间的区别，所以整理了一下：Autoencoder is a simple 3-layer neural network where output units are directly connected ba...

Noise-aware training噪声感知训练看论文的时候看到这种提高鲁棒性的方法，查了一下资料，比较有限，在这里做个记录。Noise-aware training噪声感知训练着眼于如何识别以及减少工作时的噪声，可以说的工作时也就是如处理图像深度信息的时候一样，在一些物体的边、角位置会有很多黑色的块状遮挡，这些都是噪点，缺失了这部分的深度信息。这种方法特别适合用在建筑或工业环境中，大部分...

Tensorflow典型结构准备入门Tensorflow，做点功课，记录一下import numpy as npimport tensorflow as tfcoefficients = np.array([[1.],[-20.],[100.]])#这是要导入x的数据,再另一个指令中导入feed_dict={x:coefficients}w=tf.Variable(0,dtype=t...

因为要使用opencv处理图像，就必须将图片的格式从RGB的格式转换成BGR的形式，这里列一下用得比较多TF和Keras版本代码。tensorflowimport numpy as npimport tensorflow as tfvgg_mean = [103.939, 116.779, 123.68]self.tfx = tf.placeholder(tf.float32, [N...

昨晚用VGG16训练模型时，弹了个资源耗尽的错误，一脸懵逼，在VGG8跑得好好的，换了个网络就不行了，报错如下，还有很长一大段的，但关键是这段：2019-05-06 10:54:24.400484: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1275] OP_REQUIRES failed at conv_ops.cc:398 : Resource exh...