python的克里金算法，使用pyKriging模块

最新推荐文章于 2025-07-17 21:16:31 发布
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分类专栏： python 文章标签： python kriging 克里金插值
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wildder/article/details/51919123
本文介绍使用pyKriging模块实现克里金插值的方法，包括安装配置所需的依赖库如numpy、cython等，并通过Flask框架提供网络服务。pyKriging不仅运行效率高，还支持单点及多点克里金插值。

python的克里金算法，使用pyKriging模块

python版本：2.7.11

pykriging网址：http://www.pykriging.com/

安装pykriging的其他必备库：numpy，cython，matplotlib，pykrige,wheel,scipy（其中，scipy比较难装，最后使用的是exe进行安装，而没有使用pip）

使用的网络服务框架是flask，也就需要pip flask

最后谈谈使用体会，pyKriging模块运行速度快，可以生成单点的克里金插值，也可以生成克里金格网插值，我将它进行改进，可以生成指点多点插值

python 均方误差_Python | Kriging算法实现
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【亲测免费】 探索高效优化：PyKriging——一种基于Python的Kriging方法
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Python应用指南：使用PyKrige包实现ArcGIS的克里金插值法
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07-17 1680
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09-30
Kriging 的python代码程序
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12-11 2560
浏览网页我发现一些在Python中使用Kriging的工具是pyKriging和Gaussian Process Regression。但是，我不能让他们中的任何一个去工作。第一个对我不起作用(甚至不能导入)：import pyKrigingFile "~/python3.6/site-packages/pyKriging/krige.py", line 142except Exception, ...
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前言：最近在研究代理模型，涉及到Kriging模型的实现，通过查阅相关网站找到了一个Kriging算法的实现方式介绍- Kriging在理解稀疏数据的方面是非常有价值的工具- 事实证明，其在工程和数据昂贵、难以收集的领域，具有较强的应用价值要理解kriging算法背后的数学原理，请参考下列资源：https://link.springer.com/article/10.1023/A:10127710...
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本文详细介绍克里金(Kriging)插值的原理和python实现。首先介绍利用该算法的原理及理解，详细介绍基于pykrige库实现的克里金插值Demo，并使用随机生成的数据进行了测试。
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02-02
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Python库 | PyKrige-1.6.0rc1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
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资源分类：Python库 所属语言：Python 使用前提：需要解压 资源全名：PyKrige-1.6.0rc1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.youkuaiyun.com/article/details/101784059
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python库，解压后可用。 资源全名：PyKrige-1.5.1-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl
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weixin_39888807的博客
12-21 9468
前面两篇推文我们分别介绍了使用Python和R进行IDW(反距离加权法) 插值的计算及结果的可视化过程，详细内容可见如下：本期推文，我们将介绍如何使用Python进行克里金(Kriging)插值计算及插值结果的可视化绘制。主要涉及的知识点如下：克里金(Kriging)插值简介Python-pykrige库克里金插值应用克里金(Kriging)插值结果可视化绘制克里金(Kriging)插值简介克里...
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在Python中实现克里金插值需要掌握一些基础的编程知识，尤其是数值分析和科学计算库的使用，例如NumPy和SciPy。 Python中实现克里金插值的代码通常会依赖一些专门的科学计算库，如PyKrige库。PyKrige是一个开源的...
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