1.1--暴力破解法

这个大家都很熟悉了,也应该是入门时学过的最简单的算法了,,

    暴力破解法:也叫穷举法,穷举法的基本思想是根据题目的部分条件确定答案的大致范围,并在此范围内对所有可能的情况逐一验证,直到全部情况验证完毕。若某个情况验证符合题目的全部条件,则为本问题的一个解;若全部情况验证后都不符合题目的全部条件,则本题无解。穷举法也称为枚举法。


    用穷举法解题时,就是按照某种方式列举问题答案的过程。针对问题的数据类型而言,常用的列举方法一有如下三种:
(1)顺序列举 是指答案范围内的各种情况很容易与自然数对应甚至就是自然数,可以按自然数的变化顺序去列举。

(2)排列列举 有时答案的数据形式是一组数的排列,列举出所有答案所在范围内的排列,为排列列举。

(3)组合列举 当答案的数据形式为一些元素的组合时,往往需要用组合列举。组合是无序的。



列出两道非常简单的经典题目:

    1.鸡兔同笼问题。

        EX:鸡和兔子共有40只,脚共有120只,求各有几只鸡,几只兔?

    思路很简单,从0开始一一列举就好,直到把所有符合条件的解都找出来为止

    【注】 用大写字母来表示固定的常量,如头数和脚数是良好的编程习惯


# include<cstdio>
# include<iostream>

using namespace std;

int main(void)
{
    int HEAD = 50;
    int FOOT = 120;

    int x, y;
    for ( x = 0;x <= HEAD;x++ )
    {
        y = 50-x;
        if ( x*2+y*4 == 120 )
        printf("%d %d",x,y);

    }
    return 0;
}

2.韩信点兵问题:
        EX:军队大概有1000+的人,5人一组剩1人,7人一组剩2人,8人一组剩3人,问军队共有多少人?

    依然是暴力枚举的思想,看你怎么处理这个初始值了,如果能知道人数的上界就不错了,目前只知道题目的下界。。。

# include<cstdio>
# include<iostream>
# include<algorithm>

using namespace std;

int main(void)
{
    for ( int i = 1000;i <= 2000;i++ )
    {
        if ( i%5 == 1 && i%7 == 2 && i%8 == 3 )
            cout<<i<<endl;
        else
            continue;
    }


    return 0;
}

好了,,,就是这两道例题了,大家仔细想想其中的思想和所涵盖的方法。。。当然,这种算法必然存在了很

多不必要的枚举,这样一来,即使是能一秒钟计算1W亿次的计算机,也会大大减少了它的运行速度,那么就需要我们通过剪枝来一步一步的仔细处理和筛选,从而让计算机更加快速的计算出我们

我们所要求的结果。




    






### 计蒜客 T1684 狂暴石 C++ 暴力解 为了实现该问题的暴力解,可以通过枚举所有可能的选择组合来找到最优解。以下是详细的解决方案: #### 解决思路 由于需要考虑所有的子集情况(除了全不选的情况外),可以利用二进制表示方遍历所有可能的子集。对于每一个子集,分别计算其对应的愤怒值乘积和暴躁值之和,并记录两者差值绝对值最小的结果。 需要注意的是,在处理愤怒值时可能会遇到零或者负数的情况,因此要特别注意初始化条件以及边界情况的处理[^1]。 #### 实现代码 以下是一个基于上述思路编写的 C++ 暴力求解程序: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> anger(n); vector<int> irritability(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> anger[i]; } for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> irritability[i]; } long long min_diff = LLONG_MAX; // 遍历所有非空子集 for (int mask = 1; mask < (1 << n); ++mask) { long long product_anger = 1, sum_irritability = 0; bool valid_subset = false; for (int j = 0; j < n; ++j) { if ((mask & (1 << j)) != 0) { valid_subset = true; product_anger *= anger[j]; sum_irritability += irritability[j]; } } if (!valid_subset) continue; long long diff = abs(product_anger - sum_irritability); if (diff < min_diff) { min_diff = diff; } } cout << min_diff << endl; } ``` 此代码通过位掩码的方式实现了对所有非空子集的穷举操作,并针对每个有效子集计算了愤怒值的乘积与暴躁值的加和之间的差异,最终输出其中最小的那个差异值。 #### 复杂度分析 时间复杂度主要由两部分构成:一是外部循环迭代次数为 \(2^n\);二是内部嵌套循环用于检查当前掩码下哪些位置被激活,最坏情况下每次都需要扫描整个数组长度即 O(n),所以总体的时间复杂度大约为 \(O(2^n \times n)\)。这种算适合于较小规模的数据输入场景。 ---
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