《我把一切告诉你》

最近迷上了类似的书,而这一本无可厚非的会让你心头一震。作者确实把很多需要你慢慢磨练出来的经验告诉你了,让你可以少走N多弯路。同时我也很欣赏作者,作者不但写的精彩,而且回帖更是精彩。面对网友各种各样的问题,作者总能找到很巧妙的方式解决掉,并且一针见血的指出最关键的地方,总会让你有一种醍醐灌顶的感觉,收货很大啊。我本人也是前前后后阅读了两遍。

书中确实很多地方确实可以在日常生活工作中值得借鉴,也正如书评所言,上午看过下午就可以实战。最喜欢看的是书中一个一个的商务谈判,作者使用的技巧确实很值得学习,而且一波三折,耐人寻味。作者自己也说是一个打不倒的小强,在面临各种各样的问题,作者总能找到最适合的方式解决。哪怕欠下一堆债,仍然能够再度创业,重新站起来。这和史玉柱倒是有点点的像,可见作者是如此的强大。而书中介绍的解决问题的办法也是很简单,提出问题--分析问题--解决问题。仅仅12个字,作者能融会贯通,付诸实践。而且从作者解决各种各样的问题的方式来看,确实也是这个大方向。作者的执行力也是很令人钦佩的,纸上谈兵相信很多人都能说出个所以然,但真的能有作者如此执行力的人却不见多数,可以说敢想敢做奠定了作者日后的成功。其实偶尔我也会天马行空一下,也确实是有可行性的,但就是从来一到实施的关键时刻,自己懒惰的情绪就不断滋长,看来以后一定要好好克服掉这个习惯才行。作者在资源的掉配上也着实让我有所震撼,在一个公司能够把身边所有的资源都能为我所用,真不知道作者用了什么招数,但是作者这方面的能力确实发挥的淋漓尽致。其实平时我们工作中也是一样,很多事情的前提就是资源不充足,要人没人,要钱没钱,要资源没资源,这活还怎么干。想让马儿跑,却不让马儿吃草,相信这也是我们经常会抱怨的。作者也有过这方面的困扰,但是这些困扰在作者这里,都神奇的一一被处理的很好。如果所有资源都充足的前提下,相信确实很多人能把工作做好,但是在资源有限的情况下才是真正体现一个人能力的时候。这点以后也要向作者多多学习。最后感想多的就是作者解决问题的方式非常多样,不管遇到什么类型的问题,作者都能够迎刃而解。而且作者喜欢用事实说话,及时不是事实,也要让客户或者合作方看到事实。最令别人信服的无非就是这些,比你空谈不知好上多少倍。当一切的证据都在眼前的时候,不得你不相信了。这也让作者在谈判或者推广业务的时候如鱼得水,左右逢源了。而我们平常可能更多的是闭门造车,脑袋一热,根本不去实际考察就做出决定。看看难怪跟作者有这么大差距了。

作者用事实证明了一句话,办法总比问题多,最近这本书是给我触动最大的一本了,以书为镜,确实看到了自己身上不少的缺点和不足,把自己的所读所想写下来,希望与各位共勉!

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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