数据分析之pandas-综合练习1

wield_jjz

于 2020-05-01 23:45:12 发布

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分类专栏： pandas 数据处理文章标签：数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wield_jjz/article/details/105882698

本文是pandas数据分析的综合练习，涉及上海2002-2018年机动车拍卖数据，包括中标率计算、统计分析；俄罗斯2007-2019年机场货运航班运载量的统计与处理；以及美国新冠肺炎的传播数据探索，如死亡数与人口的相关性、州级疫情动态等。

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import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('./data/2002年-2018年上海机动车拍照拍卖.csv')
df.head()

在这里插入图片描述

df.info()

在这里插入图片描述

问题
(1) 哪一次拍卖的中标率首次小于 5%？
考察点：创建列、索引

df1 = df.assign(zbl=df['Total number of license issued']/df['Total number of applicants'])
df1[df1['zbl'] < 0.05].head(1)

在这里插入图片描述

(2) 按年统计拍卖最低价的下列统计量：最大值、均值、0.75 分位数，要求
显示在同一张表上。
考察点：创建列、索引、分组、统计量、分列

df2 = df3.groupby('Year')
df2.head()

在这里插入图片描述

newdf = pd.DataFrame()
newdf['max'] = df2['lowest price '].max()
newdf['mean'

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