中文分词学习路线图

最新推荐文章于 2025-06-21 22:53:27 发布
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中文分词作为自然语言处理技术（NLP）的底层技术之一，是自然语言处理入门的第一步。因此学习好中文分词技术对于学习好NLP后续技术有着至关重要的作用，因此本文总结了中文分词技术的学习路线图，希望能给中文分词学习者提供一点帮助。

下面我们给出中文分词学习路线图

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同时特意录制了先关视频课程，喜欢的可以看下：
课程视频地址：http://study.163.com/course/introduction/1005736059.htm
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NLP学习路线图（十）： 分词（Tokenization）
2501_91516851的博客
05-28 868
本文系统解析了自然语言处理中的分词技术。作为文本预处理的核心环节，分词将文本切割成具有语义的最小单元（如词语、子词），直接影响后续NLP任务质量。文章对比了基于规则、统计学习和深度学习的多种分词方法，包括字典匹配、HMM/CRF模型以及BiLSTM+Transformer等神经网络技术，并分析了歧义消解、未登录词识别等六大挑战的解决方案。特别针对中文分词的特殊性，探讨了领域自适应等优化策略。随着大模型时代的到来，分词技术正向着多语言统一、动态化和无监督学习方向发展，持续推动NLP领域的进步。
NLP学习路线图（十二）：停用词处理
2501_91516851的博客
05-30 1018
本文系统探讨了文本预处理中停用词处理的关键技术与策略。分析显示，停用词（如"的"、"the"等）虽携带较少语义信息，但不当处理会影响模型效果。文章对比了基于词表、统计方法和混合策略的停用词处理技术，并针对中英文等不同语言特性提出解决方案。特别指出，情感分析等任务需保留否定词，而领域自适应策略可优化处理效果。随着深度学习发展，虽然Transformer等模型降低了对停用词处理的依赖，但合理的预处理仍是提升模型效率和可解释性的重要手段。实践建议根据任务需求灵活选择处理策略，并持续优化停用词表。
R中文分词、绘制云图笔记
周末饺子配啤酒的博客
09-30 1085
1. 准备工作（配置Java环境、安装分词包Rwordseg、rJava、tm，操作顺序如下） (1). 安装JDK、配置Java环境 JDK的安装就按照提示一直next下去就行了，不过安装中一定要注意：JDK安装过程中会出现两次选择路径，第一次是安装JDK，第二次是安装Jre，一定要将这两个的安装路径分开，否则那么jre包中的内容会覆盖掉jdk中的内容，因此，在你安装完成之后，会发
中文分词-学习笔记
huangxiaoyun1900的博客
07-31 419
分词：将一个句子分成以词为单位的组成（中文都是以词组句子） 分词方法：动态规划方法，维特比算法（HMM） 分词工具：jieba、snowNLP、THULAC 1. jieba pip install jieba 算法 基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 (DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录...
NLP学习路线图
最新发布
Made In SQL
06-21 665
摘要：本文系统介绍了自然语言处理（NLP）的学习路径，包含四个阶段：基础准备阶段强调数学（线性代数、概率统计）和编程（Python）基础；NLP核心知识阶段涵盖传统技术（文本预处理、表示方法）和深度学习应用（RNN、CNN、Transformer）；实践项目阶段按规模推荐文本分类、机器翻译等实践项目；持续学习阶段建议关注前沿研究、拓展相关领域并参与竞赛。学习路线注重理论与实践结合，循序渐进掌握NLP核心技术。（150字）
中文分词学习笔记
weixin_45821795的博客
02-15 420
中文分词简介学习笔记 ： 分词是中文自然语言处理中非常核心的一个技术。分词是句法分析、词性标注、命名实体识别等自然语言处理技术的基础。 规则分词查询速度快，不能处理未纳入词库的新词。 统计分词能够处理新词，但是查询速充相对规则分词慢。 共同的难点是岐义词的识别。 规则分词学习笔记 ： 选择哪种分词方式根据实际情况来，你的数据集在哪个方式表现好，就选择哪个。 中文分词逆向最大匹配代码学习笔记 ：...
用Python做中文分词和绘制词云图
用Python做中文分词和绘制词云图hualin的博客
12-04 3296
用Python做中文分词和绘制词云图 Python窗体布局 def __init__(self): self.root=Tk() self.root.wm_title('绘制词云') self.root.resizable(0, 0) # 禁止调整窗口大小 self.frame=Frame(self.root) self.frame.pack() #布局共用11个控件，4个标签，4个...
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中文分词 中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在词这一层上，中文比之英文要复杂的多、困难
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11-18 1682
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。深度学习是机器学习的一种，通过使用多层神经网络来模拟人类大脑的学习过程，从而实现对数据的自动分类和预测。深度学习在人工智能中占据着重要地位，是实现人工智能的重要技术手段之一。它通过构建深层次的神经网络模型，利用大量数据进行训练，从而能够自动学习和发现数据中的规律和特征，为人工智能提供了强大的数据分析和处理能力，推动了人工智能在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域的发展。
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NLP学习-分词
任萌新的小生活
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