基于改进二进制粒子群算法的电力系统机组组合——复现

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文章摘要：

研究背景：

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文章摘要：

提出了1种改进的BS0(二进制粒子群)方法求解机组组合问题。首先，利用优先顺序法确定初始的机组组合，根据这个结果，确定优化窗口的范围，在此范围内利用BPSO进行求解。在每次迭代过程中，通过启发式的调整策路使每代中的粒子都满足约束条件。在经济负荷分配问题上，采用经典的拉格朗日乘子法结合二分法进行求解，大大提高了求解效率。最后将所得结果与其他算法所得结果进行比较，证明所提方法有较强的优越性和实用性。

研究背景：

机组组合问题(UC)是电力系统优化调度的经典内容之一，多年来的理论研究和运行实践表明，合理的、优化的机组组合会大大提高电力系统运行的经济效益。电力系统中的机组组合问题是1个大规模混合整数的非线性优化问题，其优化目标是：在满足系统负荷需求、旋转备用和发电机组运行技术要求等约束条件的情况下，合理地安排发电机组启停和各个时段中的机组出力，使整个系统的发电费用最小。

近年来，众多学者做了大量的研究工作，提出了多种求解机组组合问题的优化方法。传统方法有优先顺序法(PL),动态规划法(DP),混合整数规划法(MP),拉格朗日松弛法(LR)等；人T智能方法有遗传算法(GA),系统进化法(EP),模拟退火法(SA),粒子群优化法PSO等。

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