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朴素贝叶斯参考[1]事件A和B同时发生的概率为在A发生的情况下发生B或者在B发生的情况下发生A[Math Processing Error]P(A∩B)=P(A)∗P(B|A)=P(B)∗P(A|B)所以有：[Math Processing Error]P(A|B)=P(B|A)∗P(A)P(B)对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个目标

下面是 StuQ 发布的大数据技能图谱，比较实用，供参考大数据处理框架Spark    - RDD    - Spark SQL    - Spark Streaming    - MLLibHadoop    - HDFS (分布式文件系统)    - Mapreduce（计算框架）    - Yarn（资源管理平台） 

最近发了太多JobDeer的广告了，感觉不写点干货有些对不起我的粉丝们。于是这次写写我还算熟悉的领域——云计算。作为新浪云的前产品经理，我不想从技术角度去讲云了，这次我从产品的视角来管中窥豹吧。当然，水平有限，错误难免，所以请各位看官批判的读下去哈。二如果要我来划云计算的里程碑，我会划出两个点。第一个点是Xen等虚拟化技术的出现，第二个点是Docker等

2015-11-16 大数据文摘51CTO授权转载网站: http://www.51cto.com/微信: weixin51cto虽然此文尽力做到全面，但难免遗漏，欢迎大家补充，点击文末右下角“写评论”，分享你的观点。说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案（尤其是Apache Hadoop）堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司

优快云授权转载译者简介：张晓东，引跑科技副总裁，关注云计算领域。网站: http://www.youkuaiyun.comBossie奖是知名英文IT网站InfoWorld针对开源软件颁发的年度奖项，根据这些软件对开源界的贡献，以及在业界的影响力评判获奖对象。本次InfoWorld评选出了22款最佳的开源大数据工具，像Spark、Storm都名列榜单之上。

虽然已被关于神经网络、人工智能和机器学习的热烈讨论所包围，但很多人都知道，这些方法根本没有什么新颖的东西。让人疑惑的是，这些算法和方法早在几十年前就已经存在了算法和方法，那么为何现在才是它们如日中天的时候呢？为了回答这个问题，我们先围绕数据和工具来看看在过去的五年里究竟发生了什么。我们可以看到，可扩展的计算能力在急剧上升，或者更确切地说，是每瓦特和每比特的性能。这两个因素合并到一起，增加了

大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可。作者：Jason Brownlee译者：Claire于丽君 璐璐畅校对：孙强 罗双英在研究机器学习中，理论在其整个自上而下方法中试用于哪里呢？在传统的机器学习教学中，丰富

2015-10-27 大数据文摘 大数据文摘雷锋网授权转载作者：Larry Burgess，来自Voler Systems公司的无线技术编辑编译：老吕IO发布网站：http://www.leiphone.com/微信：leiphone-sz过去25年来，无线标准发生了翻天覆地的变化，我们传递信息的方式也变的更加多样，传

摘要：每个公司围绕大数据的相关决策都会有所不同。大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变主要有五点。

机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表 是笔者 Awesome Reference 系列的一部分；对于其他的资料、文章、视频教程、工具实践请参考面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集。本文算是抛砖引玉，笔者最近有空就会在 Pad 上面随手翻阅这些书籍，希望能够了解其他优秀的书籍。数学基础2010 - All of Statistics: