如何将C语言中的值传递与引用传递的概念应用到python中

本文探讨了C语言和Python中函数参数传递的区别,详细解释了C语言中的值传递及引用传递方式,并通过实例展示了Python如何实现类似的功能。文章还讨论了Python中对象不可变性的概念及其对参数传递的影响。

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最近C语言和python交替使用,突然对两种语言函数参数传递问题有所混淆,故整理之,如有不对请多多指正。

对于C语言,就拿通过函数改变变量 int x = 2来讨论。

错误的做法是:

#include<stdio.h>

int x = 2;
int change(int x);
int main(void)
{
	printf("%d\n",x);
	change(x);
        printf("%d\n",x);
	return 0;
}
int change(int x)
{	
	x = 4;
	return 0;
}

其输出为:

>>>x=2

为什么未改变x的值,是因为此时函数参数传递相当于值传递,也就是传递的是x的一个副本,副本的改变不会影响原值。我们不妨从x的地址来看。

#include<stdio.h>

int x = 2;
int change(int x);
int main(void)
{
	printf("%d\n",&x);#全局变量x地址
	change(x);
	return 0;
}
int change(int x)
{	
	printf("%d\n",&x);#传入参数的地址
	x = 4;
	return 0;
}

其输出为:

>>>4344368

>>>1703664

也既证明了传值只是创造了一个副本,对原值无影响。

而引用传递就是将地址作为参数传给函数,对于C而言分为原址&x,和间接定义一个指针ptr->x,通过函数内修改地址上的值即可以改变全局变量x的值。代码与上面类似,不论述了。

而对于python,由于都是面向对象,传入参数按照C语言理解就是传引用。例子分析,与上面的C语言功能类似。

def change(x):
    print(id(x))
    x = 4
    print(id(x))
    return x


if __name__ == "__main__":
    x=1
    print(id(x))
    change(x)
    print(x)

输出为:

>>>1869531216 #x所指向对象的地址
>>>1869531216 #传入函数的参数x的地址(和上面的相等,证明了传递的是引用)

>>>1869531248#而当x = 4时,相当于把x指向了新的对象———4,x的地址变为新的地址。

>>>1 #为什么x的地址变为新的地址后,回到主函数后x的值没有改变呢?我的理解是由于python里x=2,或是x=(1,2,3),x=string这三种结构是不可变的,函数内令x=4实际上是创建了一个x的副本令其指向对象4,相当于值传递,而函数运行后回到main函数,x所指向的对象仍不变。也即输出x=1。


PS:个人理解,请多多指教

Python中,函数参数的传递方式可以被认为是“对象引用传递”。这意味着当你将一个变量作为参数传递给函数时,实际上传递的是该变量引用的对象的引用(即内存地址),而不是对象的副本。 ### 值传递 vs. 引用传递 1. **值传递**: - 在值传递中,函数接收到的是实际参数的一个副本。对副本的修改不会影响原始数据。 - 例如,在C语言中,整数和浮点数通常通过值传递。 2. **引用传递**: - 在引用传递中,函数接收到的是实际参数的引用(或地址)。对引用指向的对象的修改会影响原始数据。 - 例如,在C++中,可以通过指针实现引用传递。 ### Python中的“对象引用传递” 在Python中,所有变量都是对象的引用。因此,当你将一个变量传递给函数时,你实际上是传递了该变量引用的对象的引用。 #### 可变对象不可变对象 - **不可变对象**(如整数、字符串、元组):这些对象一旦创建就不能被修改。如果你在函数内部尝试修改不可变对象,实际上是创建了一个新的对象,而原始对象保持不变。 - **可变对象**(如列表、字典、集合):这些对象可以在创建后被修改。如果你在函数内部修改可变对象,原始对象也会被修改。 ### 示例代码 ```python def modify_list(lst): lst.append(4) print("Inside function:", lst) my_list = [1, 2, 3] modify_list(my_list) print("Outside function:", my_list) ``` 输出: ``` Inside function: [1, 2, 3, 4] Outside function: [1, 2, 3, 4] ``` 在这个例子中,`my_list`是一个可变对象(列表)。当我们将其传递给`modify_list`函数时,函数内部的修改会影响到原始的`my_list`。 再看一个例子: ```python def modify_number(num): num += 10 print("Inside function:", num) my_number = 5 modify_number(my_number) print("Outside function:", my_number) ``` 输出: ``` Inside function: 15 Outside function: 5 ``` 在这个例子中,`my_number`是一个不可变对象(整数)。当我们将其传递给`modify_number`函数时,函数内部的修改不会影响到原始的`my_number`,因为整数是不可变的,函数内部的操作实际上是创建了一个新的整数对象。 ### 总结 - Python中的函数参数是通过对象引用传递的。 - 对于可变对象,函数内部的修改会影响到原始对象。 - 对于不可变对象,函数内部的修改不会影响到原始对象。
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