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我也要
近日学习Django，google得到几篇教程文章。其中这篇写得还不错：浅尝Python Web 框架：Django。不过学习中发现一些问题，并很快解决了：
1、配置项目的urls.py和jobs/urls.py的时候正则表达式写错了，应该是“(r'^jobs/(?P\d+)/$', 'mysite.jobs.views.detail'),”和“(r'^(?P\d+)/$', 'detail'),”，原文少了“\”。
2、实现视图的时候，修改jobs/views.py文件里模板的位置错了，应该是“jobs/job_list.html”和“jobs/job_detail.html”，原文少了前面的“jobs/”。
计算机二级通关宝典1计算机二级通关宝典
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在网站改版中用正则表达式排查附件中的身份证号与手机号：误报、漏报与工程取舍
本文探讨在网站改版中利用正则表达式批量排查4200个附件中的身份证号与手机号。针对格式多样、人工核对耗时（约210小时）的难题，提出“先归一化后匹配”的工程策略，设计兼顾准确率与召回率的正则模式，并强调扫描件需OCR支持、Excel数字格式需文本化以避免漏检。通过构建“检测—定位—人工确认—处置留痕”闭环链路，实现从210小时到25分钟的效率跃升。文中警示误报漏报风险及落地四坑，明确适用边界：仅限固定格式敏感信息，不可替代业务判断。
MobaXterm终端工具个人学习版安装包及常用配置备份
资源包含 MobaXterm 个人版的安装包以及日常运维常用的基础配置备份文件。适用于网络工程师及运维人员用于日常的服务器管理、SSH 连接及串口调试。 压缩包内附带了个人整理的软件使用技巧与配置说明（仅供个人学习参考）。请各位同行下载后注意，技术工具请尽量支持官方正版，本资源仅供个人测试与交流使用，切勿用于商业环境。
正则表达式
在学习正则表达式的时候有没有这样的困惑，这么多符号这么记呀？某符号代表啥？某符号代表啥？某符号代表啥？某符号代表啥？某符号代表啥？
机械臂的「抽风」自救指南：从万向节死锁到毫米级丝滑抓取
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科技中介服务机构如何借助平台提升技术撮合服务的专业性与响应速度？.docx
科易网基于AI模型+行业大数据，在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。
Day30 · 正则表达式
正则表达式是匹配字符串规则的强大工具，通过 re 模块实现。掌握元字符、字符类、分组与量词，可高效完成邮箱、手机号等格式校验与提取。熟练使用 match、search、findall 等接口，结合编译优化性能，提升文本处理效率。
产业园区如何利用AI技术提升科技成果转化服务的响应速度与转化成功率？.docx
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正则表达式学习
给你一份实战向的正则入门，看完能读能写。
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基于双向Buck-Boost电路的锂电池储能充电+放电控制Simulink仿真
内容概要：本文档详细介绍了一种基于双向Buck-Boost电路的锂电池储能系统充放电控制的Simulink仿真模型，重点实现了充电与放电过程中双向能量流动的精确控制。通过Simulink平台构建完整的电路拓扑与控制系统，采用电压、电流双闭环控制策略，有效提升了系统的稳定性与能量转换效率。文档不仅提供了详细的仿真建模方法，还结合参考文献增强了理论支撑，具有较高的科研与工程应用价值。此外，文中列举了大量电力电子领域的相关仿真资源，涵盖LLC谐振变换器、PFC电路、PWM整流器、状态估计等多种技术方向，形成了一个综合性强、覆盖面广的技术资料库，便于研究人员拓展学习和复用设计。; 适合人群：电气工程、自动化、新能源等相关专业的研究生、科研人员及从事电力电子系统设计的工程师。; 使用场景及目标：①研究锂电池储能系统的双向能量管理与高效充放电控制策略；②掌握基于Simulink的电力电子系统建模与闭环控制器设计方法；③为科研项目、毕业设计或工程开发提供可复现的仿真案例与技术支持。; 阅读建议：建议结合文档中提供的参考文献与外部资源链接，系统性地学习Buck-Boost电路的工作原理与控制理论，优先理解基础拓扑运行机制后再深入双闭环控制策略的设计与参数整定，同时可参照同系列其他仿真案例进行对比分析与拓展实践。
正则表达式学习笔记 02：基础语法
正则表达式是描述字符匹配规则的迷你语言，由普通字符和元字符组成。普通字符直接匹配自身，而元字符如.、*、+、^、$等具有特殊含义，用于控制匹配模式。常见功能包括任意字符匹配、字符类、预定义类（如\d）、量词、位置锚点、分组与捕获、环视断言及反向引用。需注意，若要匹配元字符本身，必须使用转义符\。例如，\.可匹配字面点号。
【Trans论文复现】基于Agent的电力市场深度决策梯度(深度强化学习)算法建模研究（Python代码实现）
内容概要：本文详细介绍了“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”这一技术资源，聚焦于利用PLECS仿真工具对隔离型全桥LLC谐振变换器进行建模、参数设计与性能分析。该资源系统阐述了LLC谐振变换器的工作原理，涵盖谐振参数设计、软开关实现机制、效率优化等关键技术环节，并配套提供了完整的仿真模型、设计报告与计算书，便于用户深入理解其在高效率、软开关功率转换中的优势与应用。研究内容不仅支持理论学习，还可用于控制策略的验证与优化设计，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备电力电子技术基础知识，从事开关电源、高频功率变换器研发及相关领域研究的工程技术人员与高校研究生。; 使用场景及目标：①用于全桥LLC谐振变换器的教学演示与原理学习；②支持科研人员开展高效DC-DC变换器的建模、仿真与优化设计；③为掌握PLECS在电力电子系统仿真中的高级应用提供详实案例。; 阅读建议：建议结合PLECS仿真软件进行实际操作，通过运行仿真模型并对照设计文档，深入理解电路各模块功能、参数设置依据及软开关实现条件，重点关注谐振腔参数对系统效率与动态响应的影响，以全面提升对LLC变换器工作特性的认知水平与工程设计能力。
正则表达式六维解析：从入门到精通
正则表达式是描述字符串模式的规则，核心在于字符匹配、重复次数、位置边界、分组选择与转义。学习时应掌握六个维度：字符匹配（字面量、通配符、字符类）、重复规则（*、+、?、{n,m}）、位置锚点（^、$、\b）、分组与引用（捕获组、反向引用）、前瞻后顾及转义。结合Java API（matches、find、group）合理使用，避免灾难性回溯与复杂解析。关键：先理解“字符长什么样”，再确定“出现几次”和“从哪到哪”，最终提取所需内容。
三电平维也纳VIENNA双闭环控制整流器仿真（Simulink仿真实现）
内容概要：本文档系统介绍了“三电平维也纳VIENNA双闭环控制整流器”的Simulink仿真资源，重点涵盖电压电流双闭环控制、中点电位平衡控制及SVPWM调制等核心技术，服务于高精度电力电子系统的建模与优化。资源包不仅包含三相维也纳整流器、双有源桥DAB变换器、LLC谐振变换器等多种典型拓扑的仿真模型，还整合了Mathcad计算书、参考文献、MATLAB代码及设计报告等配套材料，突出科研复现与工程设计双重价值。特别针对控制策略优化、软开关技术实现、最小应力控制等前沿方向提供顶级EI期刊级别的复现案例，强化理论深度与实践指导意义。; 适合人群：面向具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景的研究生、科研人员及从事新能源、电力变换系统开发的工程技术人员，尤其适合正在进行高性能整流器与DC-DC变换器研究的专业人士。; 使用场景及目标：①支持高校与科研机构在三电平整流器、功率因数校正（PFC）、DC-DC变换器等领域开展控制系统建模与算法验证；②助力高质量学术论文复现（如EI/SCI期刊）、硕士/博士课题研究、毕业设计及企业级项目开发；③深入掌握SVPWM调制、双闭环动态调节、中点电位平衡控制等关键电力电子控制技术的实现机制与参数整定方法。; 阅读建议：建议结合提供的完整资源目录循序渐进地学习，优先研读控制框图与数学建模部分，理解控制逻辑与参数设计原理后，再通过Simulink平台进行仿真实验与参数调试，注重理论推导与仿真结果的对比分析，全面提升科研创新能力与工程实践能力。
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VSCode 正则表达式实战
掌握这个模式后，很多批量改名、日志清洗、代码重构都可以用正则快速完成。开启后，VSCode 才会把查找框里的内容当作正则表达式处理。如果直接替换，很容易把前面的编号也一起改掉。，就是查找框中第一个括号捕获的内容。正则表达式实战：只替换后半部分，前面保持原样。打开替换面板，然后点击搜索框右侧的。如果你不关心数字范围，只想匹配。，不会限制在 1 到 12。把前面整体捕获成第 1 组。开启正则表达式模式。匹配需要被替换的后半部分。后面跟一个数字，再跟。如果希望更严谨，只匹配。
储能双向Buck-Boost+模型预测电流控制+电压下垂控制仿真【附参考文献】（Simulink仿真实现）
内容概要：本文详细介绍了基于Simulink平台构建的储能双向Buck-Boost变换器仿真模型，重点实现了模型预测电流控制（MPC）与电压下垂控制相结合的先进控制策略。该系统通过精确预测电感电流与动态调节母线电压，有效提升了储能系统在充放电切换过程中的动态响应速度、运行稳定性与抗扰动能力。模型充分考虑了实际应用场景中的非理想因素，结合参考文献进行了算法优化与参数设计，增强了方案的技术可行性与工程实用价值，适用于微电网、分布式能源系统及多储能单元并联运行的能量协调管理。; 适合人群：电气工程、自动化、新能源技术及相关领域的科研人员、研究生以及从事电力电子变换器与智能电网控制系统研发的工程师。; 使用场景及目标：①深入研究双向DC-DC变换器在储能系统中的高性能控制方法；②掌握模型预测控制与下垂控制的协同设计原理及其在复杂工况下的动态调节机制；③为微电网能量管理、多源协同控制、电压频率支撑等关键技术提供可靠的仿真验证平台。; 阅读建议：建议结合提供的Simulink模型与参考文献进行系统学习，重点关注控制器结构设计、预测模型建立及控制参数整定过程，可通过调整负载突变、设定不同工作模式等方式开展仿真实验，深入理解控制策略的鲁棒性与适应性表现。
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