redis cluster源码研究--配置一致性保证

redis集群如果保证数据一致性_Redis集群之Cluster 上一篇阐述了redis的主从、哨兵模式,现在我们要新增一个节点到哨兵模式里面,应该怎么做呢?是否需要把redis主节点的所有键值全部复制到新增节点中呢?全量复制是否对集群的性能会产生影响呢? 为了解决新增节点全量复制的问题,cluster的解决方案也就应运而生。 假设目前存在5台redis集群,每台存储的键值对不是全量的,键值对存储的方式是使用哈希的方式,取模后落到对应机器台数上... 阅读详情

      redis cluster有些全局配置如节点地址、主节点所负责哈希槽、主从关系等需要各节点保持一致,redis cluster只保证配置最终一致性。

      它用以下两种措施来保证配置最终一致性:

     (1)每个节点都有EpochConfig值,用来标识该节点当前哈希槽配置(即负责哪些哈希槽);如果哈希槽配置变化,则EpochConfig值也会变化,而且是递增的,这可以保证其他节点根据EpochConfig值来同步更新为最新哈希槽配置;另外,从节点跟随主节点,自身没有哈希槽配置。

     (2)每个节点通过定时发ping协议给其他节点,ping协议包含两部分:一部分为自身节点配置信息(节点地址、名字和状态,负责哈希槽,主从关系,EpochConfig值),另一部分为其他节点信息(节点地址、名字和状态);另外,为了保证ping包不太大,每次只随机选取三个节点信息。

      通过以上两种措施,各节点就能收到足够多的信息来保证配置是最新的,而且最终一致。

      注意:(1)哈希槽的更新需要EpochConfig值的配合,如果收到的EpochConfig大于本地EpochConfig,就更新;(2)ping包里自身节点配置信息(除了负责哈希槽)用来更新其他节点里该节点的配置信息,不需要EpochConfig值配合;(3)ping包里其他节点信息(gossip部分)用来给其他节点收集信息,如果节点地址变了或是新节点则启动握手重新建立连接;状态信息则用来收集判断该节点是否达到FAIL状态。
SpringBoot Data Redis连接Redis-Cluster集群 最近在研究系统高并发下的缓存架构,因此自己在自己买的云服务器上搭建好Redis 5.0 版本的集群后,使用springboot的 RedisTemplate连接是发现总是访问不到集群节点。在某些部署中,Redis 群集节点地址发现失败,因为地址是 NAT-ted 或者因为端口被转发(典型的情况是Docker 和其他集装箱)为了让 Redis 集群在这样的环境中工作,静态配置,每个节点都知道它的公共地址是必需的。知道这个问题就好办了。有些网上的解决方法,不一定是我们真正需要的,凡是还是要自己去探索和动脑。 阅读详情

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whycold
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