本文介绍了Elasticsearch中fielddata如何占用内存，以及如何通过设置`indices.fielddata.cache.size`和circuit breaker来限制和监控内存使用，避免系统不稳定。建议设置合理的HEAP大小，并监控fielddata以确保高效运行。
为了让类似agg这种需要获取field value的操作是需要返回请求迅速的，这是为什么会把fielddata加载到内存中的原因，但是大量的fielddata会导致内存回收慢，甚至内存异常。
也许你惊奇的会发现es不仅把匹配你查询的文档的值放到了fielddata中，竟然把所有文档的值放在了内存中，甚至包括type。
逻辑是，你查询前面的可能会查询后面的，一次把所有数据加载进来并保存到内存中会很方便的和快速的，否则每个请求都去倒排索引中查一次。
JVM HEAP是有限制的，应该明智使用。有各种各样的机制来限制fielddata的使用，这些限制是非常重要的，因为滥用HEAP会导致系统不稳定甚至不可用。
选择一个HEAP SIZE
有两种规则来设置这个值，通过$ES_HEAP_SIZE变量
（1）不能超过系统内存的50%
（2）不能超过32GB，在32GB内，JVM会
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