why_su的SpringBoot学习(一)

本文详述了从零开始使用SpringBoot搭建项目的全过程,包括IDEA项目创建、使用Thymeleaf模板引擎返回HTML页面等内容,适合初学者及需要复习SpringBoot基础知识的开发者。

18年6月到立林公司,之前用的SpringMVC,现在改用 SpringCloud。因为项目基本都是组长搭建好的,我们组员直接写代码就好。

如今越写越疑惑,好多似懂非懂的东西,所以决定从零开始学下SpringBoot.

一、使用 IDEA 搭建

新建Project

选择Spring Initializr ,点击下一步

输入 包名 + 项目名

 

勾选 web

点击finish 就大功搞成=

把 Application.java 放到 top.whysu 目录下

注意此时   

DemoController代码:

@RestController
@RequestMapping("")
public class DemoController {
    @GetMapping("")
    puiblic String demo(Model model){
        return "this is a demo";
    }
}

默认的 端口是 8080, 可以在 application.yml中配置:

启动 ,访问,返回的是 字符串

 

p.s.  关于 IDEA创建 package的三种方式:

1、

2、右键目录,选择

新建好其它目录之后,再次右键 Mark Directory as  ---  Cancel Excludetion

3. 在 top.whysu.controller  上一级  新建 top.whysu.service

 

 

二、 返回 Html 页面

首先引入 thymeleaf模板:

1)  pom.xml 添加 

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>

2)application.yml 中需要配置:

spring:
  thymeleaf:
    mode: LEGACYHTML5 # 模板的模式
    cache: false # 避免改了配置还要重启服务器
    prefix: classpath:/templates/ # 默认就是 templates下,可以不写
@Controller
@RequestMapping("")
public class DemoController {
    @GetMapping("")
    public String demo(Model model){
        return "demo/demo";
    }
}

需要注意的:

1. 不能使用 @RestController , 而是使用 @Controller

2.  html 文件放在  resources/templates 下, js文件放在 resources/static 目录下

3. 调试的时候  使用   demo/demo 和 /demo/demo  都行(会映射到 templates目录下),但是放到 线上的 前面不能加  /  ,否则找不到页面

 

 

p.s. IDEA 的一些快捷键(我不知道的)

1.   Ctrl  +  Alt + 鼠标左键  !! 超实用的 快捷键!!

刚刚在同学群里说了这个快捷键,然后被嘲了哈哈,原来方法左边有个  按钮,点一下就能跳转哈哈!!之前都没注意到这个!!

 

2.  Ctrl + O  实现接口方法

3.  Ctrl + SHIfT + R   查找     替换

4. Alt+Shift+Up/Down,上/下移一行   之前只会用   Ctrl + Shift + Up/Down 

5. 展示类图  Ctrl + Shift + Alt +U  这个应该是看别人代码的时候会用到

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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