更新一下数据集

本文介绍了UCI的老牌数据集,如Iris、HeartDisease和Wine,适合初学者学习。虽然数据量有限,但提供不同算法的精度对比,实用性高。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

UCI Machine Learning Repository

UCI的数据集还是挺老牌的,最近换了地址,我就再记录一下。

左边是比较常见的数据集,比如Iris很经典,Heart Disease这也是,包括Wine,通常对于初学者学习比较好,不过这些数据集距离大数据比较远,正因为数据集的数量有限,所以相对来说学习的难度更大。

登录进去,对于某一项来说,还有前人用不同的算法学习的精确度和准确度比较,比如Iris:

还是比较实用的,建议感兴趣使用使用。

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