HDFS读数据流

最新推荐文章于 2025-12-15 22:17:04 发布
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#大数据

  1. 客户端请求下载文件
  2. NameNode接受请求后看客户端要下载的文件有几个块以及每个块的副本所在的位置，然后返回目标文件的元数据
  3. 客户端发现Block1在DateNode1上面后，向DateNode1发送读数据Block1的请求
  4. DateNode1接收请求后把数据传输给客户端
  5. 传输完Block1后客户端向DateNode2发送读数据Block2的请求       
  6. DateNode2接收后传输数据给客户端

 

HDFS的数据流（读和写）
weixin_43520450的博客
04-10 833
一、HDFS写数据流程 1.剖析文件写入 1）客户端向namenode请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。 2）namenode返回是否可以上传。 3）客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上。 4）namenode返回3个datanode节点，分别为dn1、dn2、dn3。 5）客户端请求dn1上传数据，dn1收到请求会继续调用dn2...
HDFS的数据流—HDFS写数据流程和HDFS读数据流程
安歌Object
08-14 1242
HDFS写数据流程 一、剖析文件写入 HDFS写数据流程，如图 1）客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件， NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。 2）NameNode返回是否可以上传。 3）客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上。 4）NameNode返回3个datanode节点，分别为...
【HDFS】读数据流程分析
goat的博客
12-10 1247
读数据的流程的详细分析，附带代码解读
HDFS读数据流程
weixin_43346403的博客
10-17 114
【代码】HDFS读数据流程。
hdfs-数据流之写入
我的博客
08-24 654
根据下图介绍HDFS的写入流程。 步骤 1. create 客户端通过对DistributedFileSystem对象调用create()方法来发起创建文件流程。 2. create DistributedFileSystem对象对namenode创建一个RPC调用，在文件系统中的命名空间中创建一个文件，此时还没有对此文件创建相应的数据块。namenode执行各种检查确保这个文件不存在以及客户端有新建该文件的权限。如果检查通过namenode就会创建这个文件并添加一条记录。否则，文件创建失败并
第4章 HDFS读写数据流
留不住斜阳的博客
06-01 168
HDFS 读写数据流程
HDFS读数据的流程
weixin_61468669的博客
07-12 319
3.这时NameNode会把block块的位置信息返回给客户端，这时客户端会得到一个客户端会得到一个 FSDataInputStream输入流对象。2.NameNode接受到客户端的请求之后，将文件的前几个block块的位置按照其所在的DataNode与客户端的网络拓扑距离的远近进行一个排序。4.客户端会根据每个block块的位置，选择一个就近的DataNode去读取相应的block块中的内容。1.首先客户端会向NameNode发送一个请求获取下载文件的前几个block块的位置。
HDFS读写数据流程
eli的博客
11-16 4123
5、Client请求3台中的一台DataNode 1(网络拓扑上的就近原则，如果都一样，则随机挑选一台DataNode)上传数据（本质上是一个RPC调用，建立pipeline）,DataNode 1收到请求会继续调用DataNode 2,然后DataNode 2调用DataNode 3，将整个pipeline建立完成，然后逐级返回客户端。4、NameNode返回3个DataNode服务器DataNode 1，DataNode 2，DataNode 3。2、NameNode返回是否可以上传。
HDFS的数据流
qq_44110741的博客
09-05 152
1、HDFS写数据流程 HDFS写数据流程，如图所示: （1）client（客户端）向hdfs上传文件，首先向NameNode请求上传文件，NameNode会做一些验证，比如检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。 （2）NameNode经过验证后，向客户端返回是否可以上传。 （3）如果客户端收到可以上传的回复，则会向namenode请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上。 （4）NameNode返回客户端可用的3个datanode的节点地址，分别为datanode1、datanode
HDFS写数据流
qq_63518252的博客
10-30 202
大部分hdfs程序对文件操作采用" 一次写多次读取”的模式 写数据过程： 简述：客户端先通知nn节点：我要写文件了，确认客户端权限和没有相同的文件以后，nn节点创建一个新的文件记录；然后把文件分成一个一个的数据块（默认大小64mb）通过文件流的方式向dn节点中写数据，写数据的时候，注意是会写冗余数据，冗余数据块默认三个；最后，只有冗余数据块全部写完，dn节点再向客户端发出确认，然后客户端向nn节点发出结束消息，并将文件的块信息存储在nn节点里面。 1：客户端调用分布式文件系统（Distribut...
10_尚硅谷大数据之HDFS的数据流1
08-03
本文将深入解析HDFS的数据流，特别是写数据和读数据的过程，以及相关的网络拓扑和机架感知策略。 4.1 HDFS 写数据流程 HDFS的写数据过程涉及多个步骤，确保数据的高效、可靠存储： 1. 客户端通过 Distributed ...
Hadoop源码分析HDFS数据流
08-21
DataXceiver 是真正处理数据流的组件，它支持六种操作：写数据块、读数据块、读数据块元文件、替换数据块、拷贝数据块和读数据块checksum。 在写数据块的过程中，客户端首先向 Namenode 申请写入文件，Namenode ...
java高并发高可用场景解决方案
Liaka的博客
12-10 907
相信大部人初级开发跟我一样，平时接触不到什么高并发场景，虽然也能花心思做，但总是受困于杀鸡用牛刀或工资配不上努力或没时间等。故本人整理一份分场景的高并发解决方案，也会包括高可用场景。
从 “人工标注” 到 “AI 驱动”：数据分类分级技术的效率革命
KKKlucifer的博客
12-11 583
在数据安全与合规治理常态化的今天，数据分类分级已成为企业筑牢数据安全防线的 “第一道关口”。传统人工标注模式下，企业需投入大量人力梳理海量数据，不仅耗时耗力、成本高昂，还存在标注标准不统一、遗漏率高、难以适配动态业务场景等痛点。随着 AI 技术与数据治理的深度融合，正掀起一场效率革命，实现从 “人治” 到 “智治” 的跨越，为企业数据安全治理注入全新动能。
kakfa文件清理策略方法和种类
2301_80954266的博客
12-14 518
两者结合可提供更全面的保障。Kafka 中默认的日志（这个地方是数据的意思，就是Segment）保存时间为 7 天，可以通过调整如下参数修改保存时间。--如果设置了该值，小时的设置不起作用。--如果设置了该值，分钟的设置不起作用。Kafka 允许同时配置基于时间和基于大小的策略。log.retention.hours，最低优先级小时，默认 7 天。查看分区日志大小和最早/最新偏移量）来监控清理策略的执行情况。好的，我们来详细说明 Kafka 的文件清理策略方法和种类。两种日志清理策略，可以单独或组合使用。
分布式消息队列kafka【四】—— 消费者进阶提升
最新发布
qq_46601365的博客
12-15 648
本文介绍了Kafka消费者与消费者组的概念及其应用。Kafka消费者组采用一对多关系，一个消费者组可包含多个消费者，每个分区只能被组内一个消费者消费。文章阐述了Kafka如何同时支持点对点（P2P）和发布/订阅（Pub/Sub）两种消息投递模式：当消费者同属一组时为P2P模式（消息均衡分配）；当消费者分属不同组时为Pub/Sub模式（消息广播）。通过Java代码示例展示了生产者发送消息和两种消费模式的实现，其中P2P模式消费者通过订阅主题实现消息独占消费。文中还通过图示说明了消费者动态增减时分区重新分配的过
拒稿率低 + 见刊快！计算机国际会议 / 期刊合集
2503_94264320的博客
12-15 887
本文介绍了四本学术期刊和一个国际学术会议的信息。1.《安全科学与工程学报》聚焦安全科学跨学科研究；2.《计算机与自主智能研究进展》关注计算机与智能系统前沿；3.《智能与知识工程学报》和4.《大数据与计算学报》均为英文期刊，分别侧重智能技术与大数据研究。5.2026年人工智能前沿技术与管理国际学术会议(AIDMM2026)将在马来西亚举办，收录论文将由ACM出版并提交EI/Scopus检索。
scala 介绍
2501_94155965的博客
12-11 1617
Scala（Scalable Language，可扩展语言）是一门，由瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的 Martin Odersky 于 2001 年设计，核心目标是融合和的优势，同时兼顾代码的简洁性、可扩展性和高性能，广泛应用于大数据、后端开发、分布式系统等领域。
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