湖南华容县职业中专学校创客实训室

2021年7月,湖南华容县职业中专的创客实训室落成,涵盖无人机、人工智能、3D打印和智能家居,旨在通过实践教学激发学生的创新能力和创造性思维,打造复合型科技人才。

2021年7月7日,湖南华容县职业中专学校创客实训室竣工。已经移交学校,正式投入使用。

创客实训室简介
创客实训室通过多学科整合培养学生动手能力和创造力,自主研发的课程体系和产品体系,能引导学生将自己的想法作品化,并养成独立解决问题的综合能力和创造性思维,培养"创新型"和"复合科技型"人才。创客空间作为创客教育的重要资源平台,在中职学校人才培养、学生创新创业教育中具有非常重要的作用。

湖南华容县职业中专卓越校创客实训室由创意展示区、无人机创客区、人工智能创客区、3D打印创客区、智能家居实训室组成。

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创客教育的基本内涵在于将中职学生作为创新主体,对中职学生自身具备的自主创新热情以及创新兴趣予以全方位的激发和调动。与此同时,创客教育针对常规性的中职教育模式能够予以全面突破,并且将更多的创新要素渗透于当前的各个学科教学。从现状来看,中职创客教育正在日益受到较多的中职学校关注。这主要是由于创客教育本身带有趣味性与探究性的显著特征,其能够将中职学生视作其中的创新主体。此外,创客教育也紧密结合了中职学生自身表现出来的心理特征,通过引进新颖的趣味性课题来激发创造热情,进而吻合了中职学校现阶段素质教育的宗旨与目的。

无人机创客区
包含无人机创客套件(自制无人机、电路板程序全开源)、无人机组装平台(四轴飞行器软硬件平台,飞控MCU、陀螺仪、气压计、保护壳、外壳)、无人机创意手柄、航拍无人机等,学生可使用这些设备进行航拍无人机拍摄实训、创客PCBA实训、无人机制作及底层源代码的参数调试等实训。

人工智能创客区
包含人工智能创客实验箱(内含丰富接口,可直接外接多路数字、模拟、舵机、电机。支持多种编程方式,可以使用图形化、虚拟化、虚拟仿真、Python等工具进行开发,满足低年级初学者学习人工智能的需求)、人工智能机器人(可模仿人的一些基本动作,比如行走、转身、弯腰、单腿站立、前后滚翻、俯卧撑等动作,通过编程软件进行二次开发)、图形化编程工具(用图形化编程方式理解程序语言,解决大多数编程语法入门难的痛点)、人工智能创客扩展套件(包含、温湿度传感器、可燃气体传感器、RFID阅读器、人体红外探测器、RGB三色灯、语言播放、点阵显示、光照强度检测等传感器。

3D打印创客区
包含桌面级3D打印机(体积小)、3D打印笔、三维设计软件、激光切割机等3D打印技术设备,将三维设计和3D打印引入学校的教学活动,不仅是教学模式的创新,而且是落实创客教育,培养学生创新能力的体现。

智能家居实训室
包含智能家居实训装置(可用于智能家居、嵌入式、移动互联实训)、智能家居云平台(用来构建物联网上层应用开发的中间件系统,提供物联网感知层设备快速接入,API标准输出、实训项目管理等)、可视化界面设计软件(采用图形化界面来代替代码开发界面,通过拖拽、移动控件来完成一个页面设计)

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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