作者:Wuya
转自:http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/01/26/TheComparisonOfImageProcessingLibraries.html
作者:王先荣
前言
近期需要做一些图像处理方面的学习和研究,首要任务就是选择一套合适的图像处理类库。目前较知名且功能完善的图像处理类库有OpenCv、EmguCv、AForge.net等等。本文将从许可协议、下载、安装、文档资料、易用性、性能等方面对这些类库进行比较,然后给出选择建议,当然也包括我自己的选择。
许可协议
类库 | 许可协议 | 许可协议网址 | 大致介绍 |
OpenCv | BSD | www.opensource.org/licenses/bsd-license.html | 在保留原来BSD协议声明的前提下,随便怎么用都行 |
EmguCv | GPL v3 | http://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.txt | 你的产品必须也使用GPL协议,开源且免费 |
商业授权 | http://www.emgu.com/wiki/files/CommercialLicense.txt | 给钱之后可以用于闭源的商业产品 | |
AForge.net | LGPL v3 | http://www.gnu.org/licenses/lgpl.html | 如果不修改类库源代码,引用该类库的产品可以闭源和(或)收费 |
以上三种类库都可以用于开发商业产品,但是EmguCv需要付费;因为我只是用来学习和研究,所以这些许可协议对我无所谓。不过鉴于我们身在中国,如果脸皮厚点,去他丫的许可协议。
下载
可以很方便的下载到这些类库,下载地址分别为:
类库 | 下载地址 |
OpenCv | http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ |
EmguCv | http://www.emgu.com/wiki/index.php/Download_And_Installation |
AForge.net | http://www.aforgenet.com/framework/downloads.html |
安装
这些类库的安装都比较简单,直接运行安装程序,并点“下一步”即可完成。但是OpenCv在安装完之后还需要一些额外的处理才能在VS2008里面使用,在http://www.opencv.org.cn有一篇名为《VC2008 Express下安装OpenCv 2.0》的文章专门介绍了如何安装OpenCv。
类库 | 安装难易度 | 备注 |
OpenCv | 比较容易 | VC下使用需要重新编译 |
EmguCv | 容易 |
|
AForge.net | 容易 |
|
相信看这篇文章的人都不会被安装困扰。
文档资料
类库 | 总体评价 | 书籍 | 网站 | 文档 | 示例 | 社区 | 备注 |
OpenCv | 中等 | 中英文 | 中英文 | 中英文 | 较多 | 中文论坛 | 有中文资料但不完整 |
EmguCv | 少 | 无 | 英文 | 英文 | 少 | 英文论坛 | 论坛人气很差 |
AForge.net | 少 | 无 | 英文 | 英文 | 少 | 英文论坛 | 论坛人气很差 |
OpenCv有一些中文资料,另外两种的资料全是英文的;不过EmguCv建立在OpenCv的基础上,大部分OpenCv的资料可以用于EmguCv;而AForge.net是原生的.net类库,对GDI+有很多扩展,一些MSDN的资料可以借鉴。如果在查词典的基础上还看不懂英文文档,基本上可以放弃使用这些类库了。
易用性
易用性这玩意,主观意志和个人能力对它影响很大,下面是我的看法:
类库 | 易用性 | 备注 |
OpenCv | 比较差 | OpenCv大多数功能都以C风格函数形式提供,少部分功能以C++类提供。注意:2.0版将更多的功能封装成类了。 |
EmguCv | 比较好 | 将OpenCv的绝大部分功能都包装成了.net类、结构或者枚举。不过文档不全,还是得对照OpenCv的文档去看才行。 |
AForge.net | 好 | 纯.net类库,用起来很方便。 |
最近几年一直用的是C# ,把C和C++忘记得差不多了,况且本来C/C++我就不太熟,所以对OpenCv的看法恐怕有偏见。
性能
这些类库能做的事情很多,我选了最基础的部分来进行性能测试,那就是将一幅彩色图像转换成灰度图,然后再将灰度图转换成二值图像。因为图像处理大部分时间都用于内存读写及运算(特别是矩阵运算),所以这两种操作有一定的代表性。
我分别用以下方式实现了图像的灰度化及二值化:(1)C语言调用OpenCv库;(2)C#调用AForge.net库;(3)C#调用EmguCv库;(4)C#中用P/INVOKE的形式调用OpenCv函数;(5)C#调用自己写的灰度和二值化方法。


分别用上述5种形式处理10次,记录下运行时间,去掉每种的最大和最小数据,然后计算平均值。结果如下所示(单位是毫秒):
语言 | 类库 | 灰度化 | 二值化 | 性能排名 |
C | OpenCv | 16.89721 | 7.807766 | 1 |
C# | Aforge.net | 48.9403 | 25.32473 | 5 |
C# | EmguCv | 18.86898 | 13.74628 | 3 |
C# | OpenCv(P/Invoke) | 18.68938 | 10.0149 | 2 |
C# | 自定义处理方法 | 48.33593 | 21.46168 | 4 |
测试环境如下:CPU-奔腾4 2.4G,内存-512M,操作系统-Windows XP SP2,显卡-nVidia GForce4 64M,进程数-49,线程数-611,句柄数-13004,可用内存101M。
毫无疑问,用C语言调用OpenCv的性能最好,两种纯.net的方式性能最差。
C语言调用OpenCv的处理效果如下所示:
C#的处理效果如下:
结论
将上面的内容汇总结果如下表所示:
类库 | OpenCv | EmguCv | AForge.net |
许可协议 | BSD | GPL v3或商业授权 | LGPL v3 |
下载 | 方便 | 方便 | 方便 |
安装 | 比较容易 | 容易 | 容易 |
文档资料 | 中等 | 少 | 少 |
易用性 | 比较差 | 比较好 | 好 |
性能 | 很好 | 比较好 | 不好 |
综上所述,我的选择是使用EmguCv作为我的图像处理类库,在必要的时候用P/Invoke的形式调用没有被封装的OpenCv函数。你呢?
感谢您耐心看完本文,希望对您有所帮助。
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