opencv2.30+vs2005安装说明

本文提供了一个详细的指南,指导如何在Windows XP环境下安装和配置OpenCV2.30,包括卸载旧版本、下载与解压、设置环境变量、配置编译路径以及测试新版本的正确运行。

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作者:BB高擎天的空间

转自:http://hi.baidu.com/cahbb/item/d1433b9cd4f9b0db1f4271d1


操作环境:winxp+vs2005+opencv2.30

第1步:我卸载了老的opencv1.0版本。

第2步:下载2.30,解压缩后,直接将那个文件夹放在D盘根目录中。

第3步:设置系统环境变量。方式:在“我的电脑”右键,进“高级”,再点“环境变量”:,在用户变量下。加入新的路径:D:\OpenCV2.3\build\x86\vc9\bin,(vc9好像对应的是vc2005或2008,vc10对应的是vc2010)

第4步:配置INCLUDE 路径 vc2005

      1:也即告诉VC去什么地方寻找OpenCV的头文件,

打开VC,选择菜单“工具”->“选项”->“项目和解决方案”->“VC++目录”->“包含文件”,包含

D:\Program Files\OpenCV2.3.1\build\include;

D:\Program Files\OpenCV2.3.1\build\include\opencv;

D:\Program Files\OpenCV2.3.1\build\include\opencv2

     2:配置LIB路径

          D:\OpenCV2.3\build\x86\vc9\lib

     3:属性页”(“配置”==“Debug”)->“配置属性”->“链接器”->“输入”->“附加依赖库”中追加下面一行

opencv_core230d.lib;opencv_highgui230d.lib;opencv_video230d.lib;opencv_ml230d.lib;opencv_legacy230d.lib;opencv_imgproc230d.lib

       可根据实际需要删减)注意,请打开了新编辑窗口(即点击了“...”按钮)“附加依赖项”,并一条一条分别加入,一条一行(一个回车),(注意行末不要加";")否则会出现类似以下错误:1>LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“…….lib”

     4: 配置”==“Release”)->“配置属性”->“链接器”->“输入”->“附加依赖库”中追加下面一行;opencv_core230.lib;opencv_highgui230.lib;opencv_video230.lib;opencv_ml230.lib;opencv_legacy230.lib;opencv_imgproc230.lib

 

第5步:

新一个win32控制台程序,测试一下。

/***********************************************************************

 * OpenCV 2.3.1测试例程

 * 于仕琪提供

 ***********************************************************************/

#include "stdafx.h"

 

#include <opencv2/opencv.hpp>

 

using namespace std;

using namespace cv;

 

int main(int argc, char* argv[])

{

       const char* imagename = "lena.jpg";

 

       //从文件中读入图像

       Mat img = imread(imagename);

 

       //如果读入图像失败

       if(img.empty())

       {

              fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);

              return -1;

       }

 

       //显示图像

       imshow("image", img);

 

       //此函数等待按键,按键盘任意键就返回

       waitKey();

 

       return 0;

}

 

第6步:如果编译执行后,提示说缺少***.dll文件,就在电脑中找到这些文件,放到程序\release文件夹下就行了。


内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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