whujk的博客

ubuntu18.04下用yolo训练自己的数据集并进行检测收集数据集并标注数据集的量对于检测的准确度有很高的影响，所以应该尽可能的获取较多的数据集。这里，我从百度图片上获得了92张夏洛特中的动漫人物——友利奈绪的图片。之后在windows下用labelImg软件进行标注：本文的工作分为两端进行，在windows下完成数据集的搜集，再将其标注好后传输进ubuntu(本想在nano中跑训练，结果失败了，后续表明原因)内。在dasknet-master文件夹下，将数据集按照如下图文件夹格式放置：

Jetson nano之pytorch 深度学习利用Darknet 和 YOLO进行检测利用yolo训练好的模型进行检测git clone https://github.com/pjreddie/darknetwget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights#需要网载的东西cd darknetsudo vim MakefileGPU=1CUDNN=1NVCC=/usr/local/cuda-10.0/bin/nvccif