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SPSS神经网络，是一个非线性的数据建模工具集合，包括输入层和输出层、一个或者多个隐藏层。神经元之间的连接赋予相关的权重，训练算法在迭代过程中不断调整这些权重，从而使得预测误差最小化并给出预测精度。包括多层感知器（MLP）和径向基函数（RBF）两种方法。本人只研究了多层感知器的方法。使用SPSS神经网络，可以将数据拆分成训练集、测试集、验证集。训练集用来估计网络参数；测试集用来防止过度训练。验

这个部分为SPSS神经网络处理输出和保存的一些要点。输出网络结构。 显示与神经网络有关的摘要信息。• 描述。 显示与神经网络有关的信息，包括因变量、输入和输出单位数目、隐藏层和单位数目及激活函数。• 图表。 将神经网络图表作为不可编辑图表显示。请注意，随着协变量数目和因子级别的增加，图表变得更加难于解释。• 键结值。 显示表明给定层中的单位与以下层中的单位之间关系的系数估计值。

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1、单独的m文件matlab函数编译成dll供Cpp调用的方法 - vincenzo.lai - 博客园