ImportError: numpy.core.multiarray failed to import解决方法

想要在在python中试用java类。

查了下,可以使用Jpype。

下载地址:

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#jpype

使用方法:

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-jpype/index.html

按照教程写了测试代码

import jpype
jvmPath = jpype.getDefaultJVMPath()
jpype.startJVM(jvmPath)
jpype.java.lang.System.out.println( " hello world!"  )
jpype.shutdownJVM()

但是执行的时候会报错:

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/hr/PycharmProjects/jpype/jpype/jpypeTest.py", line 1, in <module>
    import jpype
  File "C:\Python27\lib\site-packages\jpype\__init__.py", line 17, in <module>
    from ._jpackage import *
  File "C:\Python27\lib\site-packages\jpype\_jpackage.py", line 18, in <module>
    import _jpype
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

解决方法如下:

使用如下命令安装numpy:

pip install -U numpy
看到如下提示表示安装成功:



安装完成后重新执行刚刚的程序。成功:


### 清华镜像源解决 `ImportError: numpy.core.multiarray failed to import` 当遇到`ImportError: numpy.core.multiarray failed to import`错误时,这通常意味着NumPy库未能正确安装或存在兼容性问题。使用清华镜像源可以加速包的下载并减少因网络原因导致的安装失败。 #### 使用清华镜像源重新安装 NumPy 为了利用清华镜像源解决问题,可以通过以下命令卸载现有版本的NumPy,并通过pip指定清华大学TUNA镜像站点来重新安装: ```bash pip uninstall numpy pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy ``` 上述操作有助于获取稳定版本的NumPy,从而避免由于官方仓库访问不稳定带来的依赖关系解析不完全等问题[^1]。 #### 更新 pip 和 setuptools 工具链 有时旧版本的pip和setuptools可能导致安装过程中出现问题,因此建议先更新这些工具至最新版本再尝试安装其他软件包: ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ``` 此步骤能够确保后续安装过程中的环境更加健壮可靠[^2]。 #### 检查 Python 版本与 NumPy 的匹配度 需要注意的是,不同版本之间可能存在一定的适配性差异。如果正在使用的Python解释器版本过低,则可能无法支持较新的NumPy特性;反之亦然。对于大多数情况而言,保持两者处于相近发布周期内是比较理想的选择[^3]。 #### 设置永久性的 PyPI 镜像源配置 为了避免每次都需要手动输入完整的URL地址,在用户的home目录下创建或编辑`.pip/pip.conf`(Linux/MacOS) 或 `%APPDATA%\pip\pip.ini`(Windows),加入如下内容即可实现默认情况下总是优先选用国内镜像站作为索引服务器: ```ini [global] index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 这样设置之后,未来所有的pip指令都会自动应用该选项而无需额外指定参数[^4]。
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