字符串函数

1.char*strcpy(char*s1,const char* s2);

该函数把s2指向的字符串(包括空字符)复制到s1指向的位置,返回值是s1.

2.char*strncpy(char*s1,const char* s2,size_t n);

该函数把s2指向的字符串复制到s1指向的位置,复制的字符不超过n个,返回值是s1.空字符后的字符不被复制。如果原字符串的字符数少于n个,在目标字符串中就以空字符填充。如果原字符串数大于或等于n个,空字符就不被复制。返回值是s1.


3.char*strcat(char*s1,const char* s2);

s2指向的字符串被复制到s1指向字符串的结尾。复制过来的s2所指字符串的第一个字符覆盖了s1所指字符串结尾的空字符。返回值是s1.

4.char*strncat(char*s1,const char* s2,size_t n);

s2字符串中只有前n个字符被追加到s1字符串,复制过来的s2字符串的第一个字覆盖了s1字符串结尾的空字符。s2字符串中的空字符及其后的任何字符都不会被复制,并且追加一个空字符到所得结果后面。返回值是s1.


5.int strcmp(const char*s1,const char* s2);

如果s1字符串在机器编码顺序中落后于s2字符串,函数的返回值是一个整数;如果两个字符串相同,返回值为0;如果第一个字符串在机器编码顺序中先于第二个字符,返回值是一个负数。

6.int strncmp(char*s1,const char* s2,size_t n);

该函数的作用和strcmp()一样,只是比较n个字符后或者遇见第一个空字符时会停止比较,由二者中最先被满足的那一个条件终止比较过程。


7.char *strchr(const char*s1,int c);

该函数返回一个指向字符串s中存放字符c的第一个位置的指针(标志结束的空字符时字符串的一部分,因此也可以搜索它)。如果没有找到该字符,函数就返回空指针。

8.char* strrchr(const char*s1,const char*s2);

该函数返回一个指针,指向字符串s1中存放s2字符串中任何字符的第一个位置。如果没有找到任何字符,函数就返回空指针。

9.char *strrchr(const char*s,int c);

该函数返回一个指针,指向字符串s中字符c最后一次出现的地方(标志结束的空字符是字符串的一部分,因此也可以搜索它)。如果没有找到该字符,函数就返回空指针。

10.char *strstr(const char*s1,const char s2);

该函数返回一个指针,指向s1字符串中第一次出现s2字符串的地方。如果在s1中没有找到s2字符串,函数返回空指针。

11.size_t strlen(const char *s);

该函数返回s字符串中的字符个数,其中不包括标志结束的空字符。

本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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