树-对称的二叉树-JZ58

本文介绍如何使用递归方法判断一个二叉树是否对称,通过实例展示如何应用isSame()函数检查两个节点值及其子树是否相等。核心代码展示了如何在Java中检查二叉树的对称性。

描述
请实现一个函数,用来判断一棵二叉树是不是对称的。注意,如果一个二叉树同此二叉树的镜像是同样的,定义其为对称的。
示例1

输入: {8,6,6,5,7,7,5}
返回值: true

示例2

输入: {8,6,9,5,7,7,5}
返回值: false

思路

在这里插入图片描述
若满足对称二叉树,必须满足:

  1. L->val == R->val
  2. L->left->val == R->right->val
  3. L->right->val == R->left->val

可以用递归函数isSame(r1, r2),表示如果对称,返回true,否则返回false
递归终止条件:r1==null && r2==null, 直接返回true,
如果只有一个为null,返回false
下一步递归:如果r1->val == r2->val, 则isSame(root1->left, root2->right) && isSame(root1->right, root2->left);

代码

/*
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
public class Solution {
    boolean isSymmetrical(TreeNode pRoot) {
        return isSame(pRoot, pRoot);
    }
    public boolean isSame(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        if (root1 == null && root2 == null) {
            return true;
        }
        if (root1 == null || root2 == null) {
            //其中一个为null
            return false;
        }
        return root1.val == root2.val 
            && isSame(root1.left, root2.right) 
            && isSame(root1.right, root2.left);
    }
}
问题描述: 给定一棵二叉树和一个整数目标值,找出所有从根节点到叶子节点的路径,使得路径上的节点值之和等于目标值。 解题思路: 我们可以使用深度优先搜索(DFS)的思想来解决这个问题。具体步骤如下: 1. 定义一个列表path,用于存储当前的路径。 2. 递归遍历每个节点: a. 将当前节点添加到path中。 b. 如果当前节点是叶子节点且路径上的节点值之和等于目标值,则将当前路径添加到结果中。 c. 递归遍历当前节点的左子和右子。 d. 在递归结束后,将当前节点从path中移除,以便开始探索其他路径。 3. 返回结果列表,即所有路径和等于目标值的路径。 代码实现: ``` class Solution: def pathSum(self, root: TreeNode, targetSum: int) -> List[List[int]]: def dfs(node, path, target): if not node: return path.append(node.val) if not node.left and not node.right and sum(path) == target: res.append(path.copy()) dfs(node.left, path, target) dfs(node.right, path, target) path.pop() res = [] dfs(root, [], targetSum) return res ``` 以上代码中,我们定义了一个辅助函数dfs来进行递归遍历。在遍历的过程中,我们使用列表path来存储当前路径,如果路径上的节点值之和等于目标值,则将当前路径添加到结果列表res中。最后返回结果res。 时间复杂度分析: 假设二叉树的节点数为n,则时间复杂度为O(n),因为我们需要遍历每个节点一次。需要注意的是,在每个节点处,我们都会调用sum函数来计算当前路径的节点值之和,因此总的时间复杂度还需要考虑到sum函数的时间复杂度。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值