170616 逆向-flag_check

这篇博客回顾了在CTF挑战中遇到的一个网页 Flag 验证问题。作者通过分析源代码,发现了一个涉及一元一次方程的校验机制。通过Python的eval函数,将字符串转换为表达式并求解,最终成功解密Flag。在实现解密程序时,遇到了运算优先级导致的错误,并记录了解决方法。此外,还分享了一种使用虚数部分分离变量的创新思路。

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1625-5 王子昂 总结《2017年6月16日》 【连续第257天总结】

A.实验吧-check flag

B.题目是一个网页:http://ctf5.shiyanbar.com/qwctf/flag-checker.html

打开直接弹窗问Flag,F12查看源代码发现输入与一个很长很恐怖的式子进行校验:


分析观察,以&&作为分隔符,然后按长度排序就可以发现规律,式子长度递增,未知数随之递增

### CTF逆向工程中的代码模板 在CTF(Capture The Flag)竞赛中,逆向工程技术通常涉及分析二进制文件密算法以及理程序逻辑。为了更高效地完成这些任务,可以利用一些通用的代码模板来加速开发过程。 以下是几个常见的Python脚本模板,适用于处理逆向工程挑战: #### 1. 使用`capstone`库进行反汇编 Capstone 是一个流行的反汇编框架,支持多种架构。以下是一个简单的 Python 脚本示例,展示如何加载并析机器码[^2]: ```python from capstone import * # 初始化 Capstone 反汇编引擎 (针对 x86 架构, 32位模式) CODE = b"\x55\x48\x8b\x05\xb8\x13\x00\x00" md = Cs(CS_ARCH_X86, CS_MODE_32) for i in md.disasm(CODE, 0x1000): print(f"0x{i.address:x}:\t{i.mnemonic}\t{i.op_str}") ``` 此代码片段展示了如何通过 `capstone` 库读取原始字节流,并将其转换成人类可读的汇编指令[^2]。 #### 2. 动态调试辅助工具 - Ptrace 接口实现 动态调试是决复杂逆向问题的重要手段之一。下面提供了一个基于 Linux 的 ptrace 系统调用接口的小型封装函数[^3]: ```c #include <sys/ptrace.h> #include <unistd.h> void attach_to_process(pid_t pid){ if(ptrace(PTRACE_ATTACH,pid,NULL,NULL)==-1){ perror("Failed to attach"); exit(1); } } // 更多功能扩展... ``` 上述C语言代码实现了基本进程附加操作,允许开发者监控目标应用程序的行为变化[^3]。 #### 3. 自动化字符串提取器 很多情况下我们需要快速找到嵌入到恶意软件或者混淆后的关键数据串。这里给出一段批量抽取PE文件内部ASCII字符序列的方法[^4]: ```python import pefile def extract_strings(pe_path,min_len=4): pe = pefile.PE(pe_path) result=[] current_string=b"" for section in pe.sections: data=section.get_data() for byte in data: if(byte>=32 and byte<=126): # ASCII printable range check current_string+=bytes([byte]) elif(len(current_string)>=min_len): result.append(current_string.decode()) current_string=b"" return result if __name__ == "__main__": strings = extract_strings('example.exe') print("\n".join(strings)) ``` 该脚本能有效定位可能隐藏于样本内的URL地址或其他敏感信息源[^4]。 ---
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