面板数据分析plm

最新推荐文章于 2024-09-24 18:17:46 发布

whjwindow

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分类专栏：计量 Note R 文章标签： fix 数据面板 plm

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/whjwindow/article/details/46661501

采用plm包，固定、随机效应模型，Hausman过度识别检验（原假设是两个模型一致）；

加入截面变系数，即是按个体分别进行回归分析。

> #载入面板数据分析包
library("plm", lib.loc="D:/R/R/R-3.1.2/library")

p_csy = plm.data(csy_zero, indexes = c("industry", "year"))

#fix_e = plm(data = p_csy, export ~ human, model = "within")
#summary(fix_e)

#取对数
p_csy$export = log(p_csy$export)
p_csy$human = log(p_csy$human)

#固定效应模型
fix_e = plm(data = p_csy, export ~ human, model =