Elasticsearch7.2.1 部署docker

Elasticsearch7.2.1 部署docker

安装docker

1.uname -a 查看当前系统版本

在这里插入图片描述

其中:

uname -r:发行版号  3.10
3.10.0-693.2.2.el7.x86_64
uname -v: 内核编译日期
#1 SMP Tue Sep 12 22:26:13 UTC 2017
uname -o:操作系统
GNU/Linux

2.yum -y install docker 下载安装docker 或者sudo wget -qO- https://get.docker.com | sh 下载最新版本

运行docker version查看docker版本
在这里插入图片描述

3.启动docker服务 service docker start

docker info查看docker存储位置
docker ps 查看是否有docker进程

Docker常用命令:

docker logs -f 容器名 查看日志
docker images  查看镜像文件

docker ps  查看正在运行的容器

docker ps –a  查看所有的容器

docker stop CONTAINER_ID 停止容器

docker container exec -it f0b1c8ab3633 /bin/bash  进入到容器

exit 退出

docker version  查看版本

docker run -d -p 81:80 nginx 启动nginx容器

docker rmi imgageid 删除镜像

docker rm 容器id 删除容器

docker volumes ls  查看所有volume存储名称
docker volumes inspect volumeName  查看指定存储名称的路径

安装docker-compose 单机容器编排工具

1.linux安装

 curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

2.Apply executable permissions to the binary:应用(可执行)的权限 即戴绿帽

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
chmod a+x和chmod &
### 使用 Docker 安装和部署 Elasticsearch 教程 #### 准备工作 为了确保顺利安装和运行 Elasticsearch 集群,需要满足一些前提条件。系统内核参数 `vm.max_map_count` 应设置为至少 262144,这可以通过命令 `sysctl -w vm.max_map_count=262144` 来实现[^2]。 #### 创建自定义桥接网络 创建一个名为 `esnet` 的自定义桥接网络用于容器间通信: ```bash docker network create --subnet=172.18.12.0/16 --gateway=172.18.0.1 esnet ``` 此操作可以保证不同服务之间的稳定连接。 #### 启动单节点 Elasticsearch 实例 对于简单的测试环境,可以直接启动单个实例而无需复杂的配置。下面是一个基本的例子来拉取官方镜像并启动容器: ```bash docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1 docker run -d \ --name elasticsearch \ -p 9200:9200 \ -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" \ -v /path/to/data:/usr/share/elasticsearch/data \ docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1 ``` 这里 `-e "discovery.type=single-node"` 参数指定了这是一个独立节点而非集群的一部分;持久化数据挂载到主机路径 `/path/to/data` 下以便于后续维护。 #### 多节点集群搭建 如果计划构建多节点集群,则需额外注意几点事项: - 所有参与成员都应加入同一个自定义网桥; - 修改默认配置文件中的发现机制以适应实际需求; - 设置合适的 JVM 堆大小和其他性能调优选项。 #### 访问 Kibana 或其他管理工具 通常情况下会搭配可视化界面如 Kibana 进行管理和监控。同样通过 Docker 方式快速部署并与上述 ES 节点关联起来即可正常使用。 当遇到任何问题时,比如无法正常访问或响应异常等情况,尝试先检查日志输出寻找线索,并考虑重启相关组件如 `elasticsearch-head`: ```bash docker restart elasticsearch-head ``` 以上就是基于 Docker 平台下完成 Elasticsearch 安装部署的大致流程介绍[^1]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值