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最新推荐文章于 2025-12-18 17:00:31 发布
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#算法 #c++

A 计算

场上想到了正解，但是题目中2的逆元写错了，一直没找出来

在小细节的地方要更仔细

B 区间

利用类似四毛子的分块解法非常优美

C 树

感觉题目没有很难，核心是对并查集的应用

扩展域并查集好题

D 提高

题目思维含量不少

主要在于向各路技术的转化，以及状态的处理

各档的部分分也非常有价值

P3953 [NOIP2017 提高组] 逛公园

P2656 采蘑菇

缩点后形成DAG，在DAG上广搜DP即可

注意路边权的处理，能多次经过和单次经过不同

white__ice
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如何用五千块的电脑弹奏出价值十万钢琴的效果
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如何用五千块的电脑弹奏出价值十万钢琴的效果 免责声明：本文所涉及资源包括采样器，音源等仅供个人学习交流，商业用途请自行购买正式版本，否则后果自负，本文概不承担一切责任 五千块的电脑？不用纠结，这里是一个泛指，泛指一台办公级别的或者叫入门级别的Windows操作系统的台式或者笔记本电脑。 价值十万的钢琴？不用纠结，这个不是泛指，这里是针对YAMAHA C7 GRAND PIANO（雅马哈C7三角钢琴），这货大概长下面这样 这款钢琴黑色的价格大约是4.2W美元，约合人民币27W；白色的价格是5W美元，约合人民
前端面试题总结2022.9.20起--持续更新
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09-23 228
前端面试题
241064: 08-28 22:52:28.631340 22756 22880 D AudioTrack: pause(1172): prior state:STATE_ACTIVE output 21 stream 3 session 8521 行 241076: 08-28 22:52:28.632365 22756 22880 D AudioTrack: flush+ mIsStopFlush 0, mIsTrackSupportFade 1, mTrackFadeSupportType 7 , mShareBuffer != 0 ? 0, mState 2 行 241077: 08-28 22:52:28.632373 22756 22880 D AudioTrack: [oplusAudioFade]flush fade +++ 行 241119: 08-28 22:52:28.656476 2130 4006 D Telecom : h2: onPlaybackConfigChanged: config=AudioPlaybackConfiguration piid:8231 deviceIds:[1100] type:android.media.AudioTrack u/pid:10330/22756 state:paused attr:AudioAttributes: usage=USAGE_MEDIA content=CONTENT_TYPE_MUSIC flags=0xA00 tags= bundle=null sessionId:8521 mutedState:clientVolume FormatInfo{isSpatialized=false, channelMask=0x3, sampleRate=44100} 行 241121: 08-28 22:52:28.658646 2130 4006 D Telecom : h2: onPlaybackConfigChanged: config=AudioPlaybackConfiguration piid:8207 deviceIds:[1100] type:android.media.AudioTrack u/pid:10373/19031 state:started attr:AudioAttributes: usage=USAGE_MEDIA content=CONTENT_TYPE_UNKNOWN flags=0xA00 tags= bundle=null sessionId:8497 mutedState:none FormatInfo{isSpatialized=false, channelMask=0x3, sampleRate=24000} 行 241123: 08-28 22:52:28.658721 2130 4006 D Telecom : h2: onPlaybackConfigChanged: config=AudioPlaybackConfiguration piid:8215 deviceIds:[1100] type:android.media.AudioTrack u/pid:10330/22756 state:started attr:AudioAttributes: usage=USAGE_MEDIA content=CONTENT_TYPE_MUSIC flags=0xA00 tags= bundle=null sessionId:8505 mutedState:none FormatInfo{isSpatialized=false, channelMask=0x3, sampleRate=44100} 行 241173: 08-28 22:52:28.729509 22756 22880 D AudioTrack: flush(1172): prior state:STATE_PAUSED 行 241191: 08-28 22:52:28.742575 3742 5701 D OplusBtAudioRouteMonitor: AudioManager Player: AudioPlaybackConfiguration piid:8215 deviceIds:[1100] type:android.media.AudioTrack u/pid:10330/22756 state:started attr:AudioAttributes: usage=USAGE_MEDIA content=CONTENT_TYPE_MUSIC flags=0xA00 tags= bundle=null sessionId:8505 mutedState:none FormatInfo{isSpatialized=false, channelMask=0x3, sampleRate=44100} 行 242102: 08-28 22:52:29.089166 22756 25379 D AudioTrack: pause(1172): prior state:STATE_FLUSHED output 21 stream 3 session 8521为什么有两个pause？
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力扣hot100：搜索二维矩阵
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二分查找返回的是目标值最先出现的位置或者是在有序数组中的插入位置，如果是在有序数组中的插入位置则可能为在数组最后一个位置加一个数，这是如果进行matrix[i][weizi]==target的判断的话会导致数组越界，必须先处理越界问题，最终判断条件应为weizi<matrix[i].length&&matrix[i][weizi]==target。本题的本质是一个查找算法，为了提高性能可以使用二分查找，这个二维矩阵可以看出许多个数组，只需要对每个数组都进行一次二分查找就可以实现查找整个二维矩阵。
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这些资源涵盖了2025年自动驾驶领域的前沿研究，从空间推理到物理建模和世界模拟，提供了丰富的开源工具和理论框架。建议用户通过链接深入探索论文和代码，以应用于实际项目或进一步研究。如果您需要更详细的解读或特定应用建议，请随时补充信息！
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JVM垃圾回收面临的核心问题有哪些？分别怎么解决的？ 可达性分析解决了什么问题？回收算法有哪些？内部怎么实现的？ 根节点枚举、安全点、安全区域、记忆集与卡表、写屏障、并发性可达性分析各自解决了什么问题？怎么协同工作的？ G1中他们是怎么协作的？
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二分答案算法详解：从理论到实践解决最优化问题
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【光伏风测功率预测】风光储一张网：多场站功率预测与协同调度的算法框架解析
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摘要：随着新能源渗透率提升，风光储一体化系统从单场站运行转向集群化运营，亟需多场站功率预测与协同调度解决方案。本文提出"数据层-预测层-调度层-运维层"四层架构：通过多源气象融合和站点拓扑构建数据基础；采用GNN+Transformer等图时空模型实现多场站联合预测；基于概率预测(P10/P50/P90)和MPC滚动优化进行储能调度；配套MLOps保障系统稳定性。该方案能降低聚合预测误差15%-30%，减少偏差考核费用20%以上，提升现货交易收益，为风光储基地和虚拟电厂提供可落地的技术路
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