利用AI进行航班数据分析与预测
在航班数据分析领域,AI技术正发挥着越来越重要的作用。本文将详细介绍如何利用AI进行航班延误预测以及关键绩效指标(KPI)预测,帮助航空公司更好地规划航班和服务客户。
航班延误分类预测
在进行航班延误分类预测时,我们需要从给定的数据集中提取相关列,并调用API获取预测结果。以下是具体步骤:
1. 提取相关列并调用API :从数据集中提取用于预测的相关列,如 DayOfWeek 、 Origin 、 Dest 、 DepDelay 等,并调用API进行预测。
# SECTION 3: Get Predictions ----
result <- inference_request(df$DayOfWeek,
df$Origin,
df$Dest,
df$DepDelay,
…)
- 数据后处理 :将API返回的结果进行格式化,以便添加到原始数据集中作为新列
ArrDel15_Prediction。
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