1、借助人工智能提升商业智能：开启数据驱动的决策新时代

借助人工智能提升商业智能：开启数据驱动的决策新时代

在当今数字化的浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个领域，商业智能（BI）也不例外。AI的崛起为BI带来了全新的机遇和挑战，它不仅改变了传统的数据分析方式，还为企业的决策制定提供了更强大的支持。本文将深入探讨AI如何为BI创造商业价值，以及如何利用AI技术提升企业的竞争力。

1. 人工智能与商业智能的融合趋势

在探讨AI与BI的融合之前，我们需要明确什么是商业智能。从系统的角度来看，商业智能是一种系统或软件，它使企业用户和分析师能够查看组织内多个数据源的数据，从而做出更明智的决策。常见的BI系统包括Microsoft Power BI、Tableau和Looker等。

而人工智能则是当今推动各种业务流程的核心力量。超过50%的全球公司正在踏上AI之旅，开展各种小型用例或早期概念验证（PoC）项目。一些流行的AI用例包括搜索引擎、客户流失预测、需求预测、文档处理、预测性维护、客户细分和个性化以及制造业中的质量控制和过程监控等。

随着AI用例的不断扩展，传统的BI任务，如规划和预测，迟早会被AI超越。AI本身并不会取代我们的工作，而是那些懂得如何利用AI的人正在进入组织，改变现状。数据科学家就是其中的代表，他们在2008年“数据科学”一词被提出后迅速崛起，被世界领先的公司聘用，希望通过数据产生有意义的商业影响。

然而，“传统”的数据专业人员，如业务分析师和BI专业人员，与数据科学家之间曾经存在脱节。但随着时间的推移，双方逐渐认识到彼此的目标、挑战和技能的互补性。例如，BI团队可以帮助数据科学家更好地理解如何在考虑IT系统和业务流程永久变化的情况下，持续计算指标；而数据科学家则可以