4、产品情感与TED演讲主题分析：从数据到洞察

产品情感与TED演讲主题分析：从数据到洞察

1. 模型评估与实时数据提取

1.1 模型评估

使用混淆矩阵评估和验证所选模型，借助 sklearn 库中的 classification_report 、 confusion_matrix 和 accuracy_score 。以下是示例代码：

from sklearn import linear_model
from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix, accuracy_score

classifier = linear_model.LogisticRegression().fit(tv_xtrain, Ytrain)
val_predictions = classifier.predict(tv_xtest)
# Precision, Recall, F1 - score, Support
y_true, y_pred = Ytest, val_predictions
print(classification_report(y_true, y_pred))

1.2 实时数据提取

为了尽可能实时地了解产品的情感和情绪，需要收集公开可用的公共数据。可能的数据收集途径如下：
- Twitter
- 其他社交媒体，如Facebook和LinkedIn
- 电子商务网站，如亚马