使用 std::map 查找 IP 范围

给定这样一个问题:

有一组从IP范围到地理位置信息的数据,不同地点的IP范围没有重叠,实现从单个IP地址查到相应的地理位置。

数据示例

start   end      geo-loc   1000    2000     北京   3000    3500     上海   4000    5000     广州   5200    5500     延安   6000    7000     西藏  
 

 

这里将只重点说明实现方式,具体为什么这么做,仅简单介绍。std::map 有三个不太常用的成员函数:

iterator lower_bound(const key_type& key);

iterator upper_bound(const key_type& key);

pair<iterator, iterator> equal_range(const key_type& key);

实现代码:


#include <map>   //....   struct Data   {       unsigned startIP;       std::string geoLoc;   };   // Key is the 'end IP address'   typedef std::map<unsigned, Data> ipmap_t;   ipmap_t ipmap;   // load data    // ..   // find    ipmap_t::iterator iter = ipmap.upper_bound(ip);   if (iter != ipmap.end() && iter->second.startIP <= ip) {      // found   }  
 

 

按照stl的惯例,upper_bound 返回的是比查找的key大的,iter->first 最小的那个iterator。这里正好利用,找到以后,我们可以保证 ip < iter->first, 也就是IP的上界(开区间上界,不包含),所以,只需要再判断ip是否大于等于下界,也就是startIP,就可以了。

整个过程,相当的简单,明了,不需要自定义Key,不需要多余的Key比较。

为什么不用startIP作为Key并且用lower_bound查找? 我还是说一下吧,lower_bound在查找失败时,其结果等于upper_bound,这样,我们需要对查找成功和失败的情况分别处理,逻辑上要复杂很多,并且容易出错。
使用endIP作为Key并且使用upper_bound查找,可以这样理解:找到endIP大于指定IP的第一个结点,如果这个结点的startIP小于等于指定IP,它就是我们要找的结点。
Map可以应付运行中添加删除的情况,如果不需要运行中添加删除,使用排序的 vector  ,再结合 std::upper_bound 就可以了,速度会更快,并且更省内存。具体代码,自己动手吧。
同样的思路,同样的方法,可以用在操作系统虚拟地址范围的查找,文件偏移范围的查找,时间范围的查找,等等,等等。

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