到底在哪个数据上被坑了。。。NYOJ 104-优快云博客

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本文介绍了一个使用C语言实现的最大子段和算法，该算法能够处理二维数组，并找到数组中具有最大和的连续子段。通过动态规划的方法，算法有效地解决了问题，包括了输入处理和结果输出的完整流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<limits.h>

int maxSubsequence(int a[],int len){
	int max = a[0];
	int cur = a[0];
	int maxe = a[0];

	for(int i = 1;i < len;i++){
		if(a[i] > maxe)
			maxe= a[i];
		if(cur + a[i] > max){
			max = cur + a[i];
			cur += a[i];
		}
		else if(cur + a[i] <= 0)
			cur = 0;
		else
			cur += a[i];
	}
	if(max > 0)
		return max;
	else
		return maxe;
}

int main(){
	int n;
	scanf("%d",&n);
	while(n--){
		int r,c;
		int a[100][100];
		int max = INT_MIN;
		scanf("%d%d",&r,&c);

		for(int i = 0;i < r;i++){
			for(int j = 0;j < c;j++){
				scanf("%d",&a[i][j]);
				if(i != 0){
					a[i][j] += a[i - 1][j];
				}
			}
		}
		
		for(int ii = 0;ii < r;ii++){
			for(int j = ii;j < r;j++){
				int rel[100];
				for(int k = 0;k < c;k++){
					if(ii == 0){
						rel[k] = a[j][k];
					}
					else{
						rel[k] = a[j][k] - a[ii - 1][k];
					}
				}
				int result = maxSubsequence(rel,c);
				if(result > max)
					max = result;
			}
		}

		printf("%d\n",max);
	}
	return 0;
}

/*

int main(){
	int n;
	scanf("%d",&n);
	while(n--){
		int s;
		scanf("%d",&s);
		int *t = (int *)malloc(sizeof(int) * 1000000);
		for(int i = 0;i < s;i++){
			scanf("%d",&t[i]);
		}
		printf("%d\n",maxSubsequence(t,s));
	}
	return 0;
}

*/