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最新推荐文章于 2025-08-13 16:51:56 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-13 16:51:56 发布 · 116 阅读

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4 篇文章

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本文探讨如何将阿里巴巴的Sentinel流量控制组件与SpringBoot、Django框架结合，以实现高并发场景下的服务保护。通过Jedis连接Redis，利用SpringMVC和Spring的依赖注入特性，构建稳定且高效的后端架构。同时，文章也会涉及Maven的项目管理和Mybatis的数据持久化操作，以及Redis在缓存中的应用。

                    
                    sentinel
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jedis
django框架
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springMVC
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【Java基础知识 1】Java入门级概述

学Java，找哪吒

09-25

16万+

优快云最强Java专栏，包含全部Java基础知识点、Java8新特性、Java集合、Java多线程、Java代码实例，理论结合实战，实现Java的轻松学习。

Java学习路线

与时俱进，一专多能。

09-11

2043

学习Java开发技术是一个不断进步的过程，尤其是在技术快速发展的今天。一定要坚持学习。可跟随官方文档和资源，如在Oracle官网定期查看Oracle官方网站，阅读最新的Java文档、教程和API指南。或者关注OpenJDK社区，了解Java语言的最新动态和即将到来的变化。可以参加在线课程和训练营，参与开源项目，阅读专业书籍，参加技术会议和研讨会，订阅技术博客和论坛，如优快云等，做一些个人项目，应用学到的知识，如构建自己的Web应用或游戏。

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超全Java学习路线

YJL_lll的博客

06-16

3695

流程控制： if-else 、 switch （JDK12+ 支持表达式，更简洁）、 for （增强 for 遍历数组/集合）、 while 、 do-while ，多写练习：比如用 for 循环打印九九乘法表，用 if-else 做成绩分级。- 集合框架（后面学，但基础要了解）： List （有序可重复，如 ArrayList ）、 Set （无序不重复，如 HashSet ）、 Map （键值对，如 HashMap ），处理复杂数据集合。，每行长度不同，灵活存数据。

java学习路线

Python老吕的博客

09-24

4804

Java历史：介绍Java的诞生和发展过程。Java特点：讨论Java的跨平台性、面向对象、分布式、健壮性等特点。应用领域：探讨Java在企业应用、移动应用、大数据等领域的应用。集合框架的结构：介绍Java集合框架的层次结构和主要接口。集合与数组的区别：比较集合和数组的不同点，以及为何选择集合。常用的集合类：列举并简要描述Java中常用的集合类。创建自定义异常类：展示如何通过继承Exception类或其子类来创建自定义异常。定义异常信息：讲解如何在构造方法中传递和存储异常信息。

Java开发学习网址大全

qq_60878529的博客

03-24

2704

Java开发学习地址大全

Java学习路线（完整详细版）超详细

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曾昭武

05-14

26万+

一门永不过时的编程语言——Java 软件开发。 Java编程语言占比：据官方数据统计，在全球编程语言工程师的数量上，Java编程语言以1000万的程序员数量位居首位。而且很多软件的开发都离不开Java编程，因此其程序员的数量最多。而在以Java编程为核心的开发领域中，javaEE程序员的需求量10年来一直居于首位！ Java工程师就业： 1.通过各大招聘网站统计，全国海量公司都在招聘J...

2025 年 Java 学习黑科技：AI 让编程像玩游戏，零基础也能轻松上手

程序边界

08-13

1万+

AI能帮你“搭积木”，但不能替你“拼出城堡”。真正学会Java，还得靠你多动手写代码、多思考逻辑——AI只是让这个过程从“举着重物爬山”变成“推着小车爬坡”，轻松一点，但路还得自己走。试试这些工具和方法，你会发现：Java学习真的可以像搭积木一样简单有趣。现在就打开IDE，让AI陪你写出第一行Java代码吧！·基于Servlet 4.0/Java SE 15，对代码进行了重新审阅与更新。

Java的学习路线（非常完整）

weixin_64308540的博客

11-04

1万+

非常完整的Java学习路线？还在Java学习路上迷茫的你？确定不点进来看看？？

java学习笔记

Wudu_Eleven的博客

12-11

2万+

java是一门很好的语言，也是一门庞杂的系统，学习过程中要善于记录和积累。学习了四年java，但回头看看好像什么都没学到，是因为学习没有成系统，知识没有成系统。面向对象编程有很多重要的特性，比如：封装，继承，多态和抽象。下面的章节我们会逐个分析这些特性。封装封装给对象提供了隐藏内部特性和行为的能力。对象提供一些能被其他对象访问的方法来改变它内部的数

Java 学习路线全解析：从基础到实战，全面掌握 Java 编程

ZIM的博客

11-09

2787

在当今数字化时代，Java 作为一种广泛应用且极具影响力的编程语言，为众多开发者开启了通往技术世界的大门。无论是大型企业级应用开发，还是互联网后端服务构建，Java 都展现出了强大的适应性和稳定性。以下是一条系统全面的 Java 学习路线，帮助你逐步攀登 Java 编程的高峰。

Java工程师学习列表

09-17

Java工程师学习列表文档详细列出了java工程师需要学习的技术

基于Java SE的Java学习与实践设计源码

10-05

基于Java SE的Java学习与实践设计源码项目，正是为了满足这一需求而设计的。该项目包含了丰富的Java SE平台下的源代码，合计191个文件，其中大部分是Java源代码文件。这些源码文件不仅包括了基础语法的练习，还...

Java学习笔记(必看经典).pdf

10-19

本知识点的标题为“Java学习笔记(必看经典)”，意味着所整理的内容是针对Java初学者的一系列核心概念和原理的总结。首先，面向对象编程是Java语言的核心，它与传统的面向过程编程有显著的不同。面向对象编程强调的...

这是一个基于系统分析与设计课程期末报告与比赛成果的综合性城市交通违规智能监控与数据可视化平台项目_该项目整合了后端Flask应用与MySQL数据库用于处理超速摄像头数据生成GeoJ.zip

12-26

基于Python的汽车之家网站的舆情分析系统-623t8wg0-860【附源码+数据库+万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip

最新发布

12-26

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构，包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法，确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果，分析舆情数据，提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读，提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比，分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果，提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向，展望舆情

第二十四节-图生图openpose工作流.json

12-26

第二十四节-图生图openpose工作流.json running HUB工作流

基于4MSCRN框架的高光谱图像超分辨率方法研究与实践项目_高光谱遥感影像处理空间分辨率提升光谱信息保持深度学习网络架构卷积神经网络优化多尺度特征融合残差学习机制生成.zip

12-26

基于TensorFlow框架构建的房价预测模型项目深入整合了pandas数据操作库与seaborn可视化工具全面涵盖数据清洗特征工程模型训练与评估流程重点探索线性回归神.zip

12-26

磁场扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究（Matlab代码实现）

12-26

【磁场】扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了利用扩展卡尔曼滤波器（EKF）结合高斯过程回归（GPR）进行磁场辅助的SLAM（同步定位与地图构建）研究，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过高斯过程回归对磁场空间进行建模，有效捕捉磁场分布的非线性特征，同时利用扩展卡尔曼滤波器融合传感器数据，实现移动机器人在复杂环境中的精确定位与地图构建。研究重点在于提升室内等无GPS环境下定位系统的精度与鲁棒性，尤其适用于磁场特征明显的场景。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建、状态估计流程及仿真实验设计。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉机器人感知、导航或状态估计相关理论的研究生、科研人员及从事SLAM算法开发的工程师。; 使用场景及目标：①应用于室内机器人、AGV等在缺乏GPS信号环境下的高精度定位与地图构建；②为磁场SLAM系统的设计与优化提供算法参考和技术验证平台；③帮助研究人员深入理解EKF与GPR在非线性系统中的融合机制及实际应用方法。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现细节，重点关注高斯过程回归的训练与预测过程以及EKF的状态更新逻辑，可通过替换实际磁场数据进行实验验证，进一步拓展至多源传感器融合场景。

Java学习案例演示集萃

由于文件标题为“TestCode.rar”且描述为“自己平时Java学习的案例演示”，我们可以推断压缩包内可能包含的文件名称列表“TestCode”是整个项目的根目录。通常，在项目中，根目录下会包含多个子目录和文件，每个子...