归并排序

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博客介绍了归并排序相关内容，包括分解数组、递归求解、合并排序的步骤，用递归树法分析其时间复杂度，还提及了代码方面，但未给出具体代码。

步骤

分解数组
递归求解
合并排序

时间复杂度

在这里插入图片描述
用递归树法分析复杂度

代码

package LinearList;
/**
 * 归并排序
 * @author Cuminer
 * 2020-11-30
 */
public class MergeSort {
	public static final int ARR_LEN = 20;
	/**
	 * 二叉树递归遍历，自顶向下拆分，自底向上合并
	 * @param A
	 * @param left
	 * @param right
	 */
	void mergeSort(int[] A,int left,int right) {
		if(left<right) {
			int mid = (left+right)/2;
			mergeSort(A,left,mid);
			mergeSort(A,mid+1,right);
			merge(A,left,mid,right);
		}
	}
	
	void merge(int[] A,int left,int mid,int right) {
		/*
		 * 左序列的head_index
		 */
		int l = left;
		/*
		 * 右序列的head_index
		 */
		int r = mid+1;
		/*
		 * B[]移动的指针
		 */
		int k = 0;
		/*
		 * B[]是缓存数组，存入比较后的值，最后复制给A[]
		 */
		int[] B = new int[ARR_LEN]; 
		while(l<=mid && r<=right) {
			if(A[l]<A[r]) {
				B[k++] = A[l++];
			} else {
				B[k++] = A[r++];
			}
		}
		/*
		 * 如果左序列比较完，就把右边的剩余队列直接按顺序填上
		 */
		if(l==mid+1) {
			while(r<=right) {
				B[k++] = A[r++];
			}
		}
		/*
		 * 如果右序列比较完，就把左边的剩余队列直接按顺序填上
		 */
		if(r==right+1) {
			while(l<=mid) {
				B[k++] = A[l++];
			}
		}
		/*
		 * 把B[0,k]复制到A[left,left+k]，这里没定义新变量，直接用了l和r
		 */
		for(r = 0,l = left;r<k;l++,r++) {
			A[l] = B[r];
		}
	}
	public static void main(String[] args) {
		MergeSort ms = new MergeSort();
		int[] a={9,8,7,6,5,4,3,2,1};
		ms.mergeSort(a,0,8);
		for(int i : a) {
			System.out.println(i);
		}
	}
}