python 文件 8th

本文详细介绍了如何使用Python读取文件的各种方法,包括一次性读取整个文件,按行读取,以及将文件内容存储为列表进行处理。同时,还讲解了如何处理文件路径和编码问题。

从文件中读取数据

读取整个文件

with open('读取的文件名') as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)
  • 函数open()接受一个参数:要打开的文件的名称。 Python在当前执行的文件所在的目录中查找指定的文件。
  • 关键字with在不再需要访问文件后将其关闭。在这个程序中,注意到我们调用了open(),但没有调用close();你也可以调用open()和close()来打开和关闭文件,但这样做时,如果程序存在bug,导致close()语句未执行,文件将不会关闭。
  • 相比于原始文件,该输出唯一不同的地方是末尾多了一个空行。为何会多出这个空行呢?因为read()到达文件末尾时返回一个空字符串,而将这个空字符串显示出来时就是一个空行。要删除多出来的空行,可在print语句中使用rstrip()

文件路径

在windows系统中使用绝对路径

file_path = 'C:\Users\ehmatthes\other_files\text_files\filename.txt'
with open(file_path) as file_object:

…/可以返回当前文件上一级
在读取中文txt时总会出错,要在open中输入

with open('../1.txt', "r", encoding='utf-8') as file:
	i=file.read()
	print(i)

还可以使用for循环每次一行读取

filename = 'pi_digits.txt'
with open(filename) as file_object:
	for line in file_object:
		print(line)

创建一个包含文件各行内容的列表

使用关键字with时, open()返回的文件对象只在with代码块内可用。如果要在with代码块外访问文件的内容,可在with代码块内将文件的各行存储在一个列表中,并在with代码块外使用该列表:你可以立即处理文件的各个部分,也可推迟到程序后面再处理。
下面的示例在with代码块中将文件pi_digits.txt的各行存储在一个列表中,再在with代码块外
打印它们:

filename = 'pi_digits.txt'
with open(filename) as file_object:
	lines = file_object.readlines()
for line in lines:
	print(line.rstrip())

使用文件的内容

filename = 'pi_digits.txt'
with open(filename) as file_object:
	lines = file_object.readlines()
pi_string = ''
for line in lines:
	pi_string += line.rstrip()
print(pi_string)
print(len(pi_string))
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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