STM32F103双路超声波测距+陀螺仪测角

本文详细介绍使用STM32F103RCT6最小系统板与HC-SR04超声波模块、MPU6050陀螺仪模块进行硬件连接及软件编程的方法。重点讲解了超声波测距原理及实现过程,包括IO触发、信号发送接收及距离计算。同时,文章提及了由于STM32供电电压限制,需额外使用锂电池降压为传感器供电的问题。

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主要元器件

HC-SR04	
MPU6050
1.44寸TFT彩屏
STM32F103RCT6最小系统板(下图)

在这里插入图片描述

主要引脚

HC-SR04超声波
在这里插入图片描述
MPU-6050陀螺仪
在这里插入图片描述

工作原理

(1)采用IO触发测距,给至少10us的高电平信号;
(2)模块自动发送8个40khz的方波,自动检测是否有信号返回;
(3)有信号返回,通过IO输出一高电平,高电平持续的时间就是超声波从发射到返回的时间
测试距离=(高电平时间*声速(340M/S))/2;

注意

相应的功能的.c和.h程序都放在HARDWARE文件夹中。
因为STM32只能提供3.3V,而HC-SR04和MPU6050都需要接5V的VCC,否则无法正常工作(这里的坑困扰了我好久,用了7个超声波模块来回检测),所以我用7.2V锂电池通过降压至5V给模块供电。

下载链接

<think>好的,用户在使用STM32F103的DMP库时遇到了速度无法归零的问题,需要解决。首先,我得回顾一下DMP库的基本原理。DMP(Digital Motion Processor)是MPU6050内部的处理器,能够直接处理传感器数据并输出姿态,减少主控的负担。用户提到已经移植了DMP库,但速度无法归零,可能的问题点有几个方向。 首先,校准问题。DMP在使用前需要进行校准,确保传感器处于静止状态时,陀螺仪和加速度计的偏移量被正确计算。如果校准步骤不正确或未执行,可能导致速度偏移。需要检查用户是否执行了正确的校准流程,比如调用`mpu_run_self_test`和`mpu_set_gyro_bias_reg`等函数。 其次,硬件问题。MPU6050的安装是否稳固?外部振动或安装不牢固可能导致传感器误读。此外,电源噪声也可能影响传感器读数,需要检查电源是否稳定,滤波电容是否足够。 然后是数据解析部分。DMP输出的数据格式是否正确解析?比如,陀螺仪的数据单位是否为度/秒(dps),是否有量程设置不当的问题。例如,如果量程设置为±2000dps,而实际速度很小,可能导致分辨率不足,看起来像无法归零。 还有温度的影响。MPU6050陀螺仪对温度敏感,工作一段时间后温度升高可能导致零点漂移。用户是否在设备预热后再进行校准?或者是否在温度变化后重新校准? 另外,DMP配置是否正确?比如,采样率设置是否合理,FIFO缓冲区是否正常,中断配置是否正确。如果DMP的数据更新频率与读取频率不匹配,可能导致数据不同步或延迟,影响校准效果。 还需要考虑库的移植问题。用户是否正确移植了DMP库?比如,HAL库的I2C驱动是否稳定,是否有延时或时序问题。可能需要在I2C通信中加入适当的延时,或检查是否有其他任务干扰I2C总线。 最后,软件滤波。即使DMP处理了数据,可能仍需要软件端的滤波,比如移动平均或卡尔曼滤波,来进一步平滑数据,减少噪声影响。 综合以上可能因素,解决方案需要逐步排查:从校准流程开始,确保每个步骤正确执行;检查硬件连接和电源;验证数据解析和量程设置;考虑温度影响并重新校准;确保DMP配置正确;检查I2C通信稳定性;最后考虑软件滤波。如果这些步骤都正确,问题可能得到解决。</think>针对STM32F103使用DMP库时速度无法归零的问题,以下是分步解决方案: ### 1. 校准流程验证 1.1 执行传感器校准 ```c // 在初始化时添加自检和校准代码 short gyro_bias[3], accel_bias[3]; if (mpu_run_self_test(gyro_bias, accel_bias) == 0x7) { mpu_set_gyro_bias_reg(gyro_bias); // 写入陀螺仪校准值 mpu_set_accel_bias_6050_reg(accel_bias); // 写入加速度校准值 } ``` *必须保持设备绝对静止至少2秒,且需水平放置[^2]* 1.2 校准验证 ```c float q0,q1,q2,q3; while(1) { dmp_read_fifo(gyro, accel, quat, &sensor_timestamp, &sensors, &more); if (sensors & INV_WXYZ_QUAT) { q0 = quat[0] / q30; // 四元数转换为浮点数 q1 = quat[1] / q30; q2 = quat[2] / q30; q3 = quat[3] / q30; } } ``` *静止状态下四元数应稳定在(1,0,0,0)附近[^1]* ### 2. 硬件检查 2.1 电源质量检 - 使用示波器量VCC引脚纹波,应<50mV - 在MPU6050的VCC与GND间并联100nF+10μF电容 2.2 机械安装 - 使用3M VHB胶带固定传感器 - 避免安装位置靠近电机/风扇等振动源 ### 3. 软件配置优化 3.1 设置合理量程 ```c mpu_set_gyro_fsr(2000); // 设置陀螺仪量程为±2000dps mpu_set_accel_fsr(2); // 加速度计量程±2g ``` 3.2 调整DMP参数 ```c dmp_set_fifo_rate(100); // 设置100Hz输出频率 dmp_set_orientation(inv_orientation_matrix_to_scalar(gyro_orientation)); ``` ### 4. 温度补偿 4.1 添加温度监控 ```c int16_t temp; mpu_get_temperature(&temp, NULL); printf("Chip Temp: %.1f℃\n", (temp/340.0)+36.53); ``` *温度变化超过5℃需重新校准* ### 5. 数据滤波处理 5.1 添加滑动平均滤波 ```c #define FILTER_SIZE 10 float gyro_buf[3][FILTER_SIZE]; int filter_index = 0; void filter_gyro(float *gx, float *gy, float *gz) { gyro_buf[0][filter_index] = *gx; gyro_buf[1][filter_index] = *gy; gyro_buf[2][filter_index] = *gz; filter_index = (filter_index + 1) % FILTER_SIZE; *gx = median_filter(gyro_buf[0]); *gy = median_filter(gyro_buf[1]); *gz = median_filter(gyro_buf[2]); } ``` ### 6. I2C时序优化 6.1 调整HAL库时序 ```c hi2c1.Init.ClockSpeed = 400000; // 400kHz模式 hi2c1.Init.DutyCycle = I2C_DUTYCYCLE_2; hi2c1.Init.GeneralCallMode = I2C_GENERALCALL_DISABLE; ``` ### 典型调试结果 正常校准后的速度输出应满足: $$ |\omega_x|, |\omega_y|, |\omega_z| < 0.5\ \text{dps} $$ 当出现持续偏移时,建议按以下流程排查: 1. 检查校准标志位 2. 验证温度补偿 3. 检电源纹波 4. 重写DMP固件
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