postman我们不要再联系了,我怕ApiFox误会

ApiFox是一个集API文档、调试、Mock和自动化测试于一体的工具,类似Postman、Swagger和JMeter的组合。它允许用户导入接口文档,自动生成虚假数据,并且能根据接口定义自动配置。此外,ApiFox支持多种操作系统,并且在大公司中广泛应用。文章介绍了基本使用步骤,包括导入接口、配置环境和参数,鼓励读者自行探索更多高级功能。

无论你是前端还是测试,平时在工作中会经常使用postman用于接口测试,已经成为必装软件了。
但其英文界面,再加上其庞大的体积让我产生了替换掉它的想法。

但是插件的方式个人是不大喜欢的,最终在苦苦寻找下我终于找到了它:ApiFox

还有一个postcat
但是其客户端我在win11上无法安装

回到主题:ApiFox

几乎叫的上名字的大厂都在使用!阿里、字节、百度、腾讯、京东、美团、滴滴…等

A.png

官方介绍:Apifox 是 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试一体化协作平台,定位 Postman + Swagger + Mock + JMeter。通过一套系统、一份数据,解决多个系统之间的数据同步问题。只要定义好 API 文档,API 调试、API 数据 Mock、API 自动化测试就可以直接使用,无需再次定义;API 文档和 API 开发调试使用同一个工具,API 调试完成后即可保证和 API 文档定义完全一致。高效、及时、准确!🔥🔥🔥

官网地址:https://www.apifox.cn/

使用步骤

1.可以在官网下载AoiFox客户端,以及使用在线版本

在线版:[https://apifox.cn/web/user/login]

客户端:[https://cdn.apifox.cn/download/Apifox-windows-latest.zip]

Linux   Mac 版本可以官网下载

2.首先根据类型直接导入接口文档,直接梭哈一把。导入所有接口。我选的是手动导入

A1.png

3.选择导入的项目文件夹,然后直接出现了所有的接口

A2.png

点击下方的自动生成,它会根据接口规定自动生成虚假数据了。

点击动态量可自定义要生成值的类型与最大最小值等

4.配置接口路径

A3.png

配置相应的所在环境,然后粘贴前置URL

5.修改自动生成传参类型、长度、最大最小值

A4.png

6.其他功能可自己探索,本文只介绍了基础使用

A6.png

文章只介绍了基础使用方法,具体自动化测试等功能请见官网

https://www.apifox.cn/

About Me

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原创文章,记录成长,也希望对你有帮助!喜欢请点赞哦~

作者:Lucky-2000

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PostmanApifox 是两款广泛使用的 API 开发与调试工具,它们在功能设计、团队协作、自动化测试、集成能力等方面各有特点。以下是对这两款工具的功能对比和区别分析。 ### 1. 基础功能与用户界面 - **Postman** 提供了直观的图形用户界面,支持创建、测试、文档化和监控 API 请求。用户可以轻松构建 HTTP 请求并查看响应结果。Postman 的界面设计强调模块化,支持集合(Collections)来组织 API 请求,便于重复使用和测试自动化 [^1]。 - **Apifox** 同样提供可视化界面用于 API 的开发与调试,并强调其在接口文档自动生成、Mock 服务、测试用例管理等方面的能力。Apifox 的界面设计更注重团队协作与前后端联调效率的提升 [^1]。 ### 2. 团队协作与权限管理 - **Postman** 支持团队协作功能,用户可以通过工作区(Workspace)共享 API 集合、环境变量和测试脚本。Postman 提供了多种权限管理选项,允许团队成员在不同权限级别下访问和编辑 API 资源 [^1]。 - **Apifox** 在团队协作方面也表现出色,支持多人协同编辑、实时更新和版本控制。Apifox 提供了细粒度的权限控制机制,允许管理员对项目成员进行角色分配和权限配置,以确保数据安全性和协作效率 [^1]。 ### 3. 自动化测试与 CI/CD 集成 - **Postman** 提供了强大的自动化测试功能,支持使用 JavaScript 编写测试脚本,验证 API 响应是否符合预期。Postman 还可以与 CI/CD 工具集成,实现 API 测试的自动化执行 。 - **Apifox** 同样支持自动化测试功能,并提供了内置的测试框架和脚本编辑器。Apifox 可以与 Git、Jenkins 等工具集成,帮助用户实现 API 开发与测试的全流程自动化 。 ### 4. 接口文档与 Mock 服务 - **Postman** 支持通过集合导出 API 文档,并提供了一定程度的文档自动生成能力。此外,Postman 还提供了 Mock 服务,允许用户基于集合创建模拟 API 端点 [^1]。 - **Apifox** 在接口文档方面表现更为突出,支持自动生成和同步 API 文档,并提供可视化编辑功能。Apifox 的 Mock 服务支持动态规则配置,可以根据请求参数返回不同的模拟响应 。 ### 5. 数据管理与环境配置 - **Postman** 提供了环境变量和全局变量管理功能,支持在不同环境中切换配置。Postman 的变量系统允许用户在请求和测试脚本中动态引用数据 [^1]。 - **Apifox** 同样支持环境变量管理,并提供了数据池功能,允许用户定义和管理测试数据集。Apifox 的环境配置功能支持多环境切换,便于在不同开发阶段使用不同的配置 。 ### 6. 定价与可扩展性 - **Postman** 提供了免费版和多个付费版本,付费版本包括更多的协作功能、自动化测试能力和存储空间。Postman 还提供了丰富的插件生态系统,支持用户通过扩展增强功能 。 - **Apifox** 也提供了免费版和付费企业版,企业版支持更多高级功能如私有化部署、定制化报表等。Apifox 提供了开放的 API 接口和插件市场,允许用户根据需求扩展功能 。 ### 总结 PostmanApifox 都是功能强大的 API 开发与调试工具,但在某些方面各有侧重。Postman 更注重 API 测试和自动化功能,适合需要频繁进行 API 测试和集成的团队;而 Apifox 则在接口文档管理和团队协作方面表现更为突出,适合需要高效协作和文档自动生成的项目。 ```python # 示例代码:使用 PostmanApifox 进行 API 请求的对比 # Postman 示例(伪代码) def postman_api_request(): # 创建 HTTP 请求 request = create_request("GET", "https://api.example.com/data") # 设置环境变量 set_environment_variable("token", "abc123") # 发送请求 response = send_request(request) # 验证响应 assert response.status_code == 200 # Apifox 示例(伪代码) def apifox_api_request(): # 创建 HTTP 请求 request = create_request("GET", "https://api.example.com/data") # 设置测试数据 set_test_data("token", "abc123") # 发送请求 response = send_request(request) # 验证响应 assert response.status_code == 200 ```
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