python读取文件中的字符进行处理(可用于分析log中的数据)

本文介绍了一种从指定日志文件中读取loss数据的方法,并将其存储为浮点数列表,以便于后续的数据分析和图表绘制。通过逐行解析日志,识别并提取与loss相关的数值,确保了数据的准确性和类型一致性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

直接上代码然后注释,很容易理解:

# 先声明列表
losslist = []
#打开文件然后将数据读入lines
with open ('VGG_VOC0712_SSD_300x300.log') as lines:
    flag = 0
    for line in lines: # 一行一行的来
        wordlist = line.split() #按照空格将每一行都分开放进woedline列表
        for word in wordlist: #遍历列表中的每个单词           
            if(flag == 2):
                flag = 0
                losslist.append(float(word)) #将loss后面的数字放进losslist中,并转换成float类型的
            if(flag == 1):
                flag = 2
            if(word == 'loss'):
                flag = 1

print(losslist)

注意如果想画loss下降的图,一定将loss的值读出来之后转化成 float 类型的,不然画图会出现当做string处理的情况。

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