好用多线程的CSV parser库，Fast C++ CSV Parser

说起c++做csv文件的读写，要我来说不就是个按行读取然后用逗号分隔嘛。
可是想想呢又觉得麻烦，代码嘛，多迭代，多复用，没有必要自己写，万一不靠谱还得找bug，多不方便。
所以咯，我没事就去github逛逛，看看大家都在分享什么代码，然后就找到了它

Fast C++ CSV Parser

说来也是奇怪，第一次看这个只有头文件的csv库时我眼晕得很，心说，怎么写得这么麻烦？
然后一看，哦～～还是有点意思的，做了多线程读取呢
那么简单的翻译一下这个Fast C++ CSV Parser吧

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这是一个又小，又好用，而且只有个头文件的逗号分隔值【comma separated value（CSV）】读取库哦。

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特点如下：

• 可以按照标题将不同列的信息解析出来
• 可以使用多线程技术读取CSV文件并且解析
• 可以在编译时使用模板启用和禁用解析功能（例如转义字符串），按需定制功能。
• 可以在合理的时间内读取多个GB大小的文件。
• 支持自定义列分隔符（即支持制表符分隔值文件），引用转义字符串，自动空格修剪。
• 使用* nix和Windows换行符，并自动忽略UTF-8 BOM。
• 具有足够上下文以格式化有用的错误消息的异常类。 what（）返回错误消息准备好显示给用户。
  

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下面是一个简单的例子，来自github1

# include "csv.h"

int main()
{
  io::CSVReader<3> in("ram.csv");//3是有几列，括号里面是文件名
  in.read_header(io::ignore_extra_column, "vendor", "size", "speed");//确定列的名字，事先得看一下csv文件里面怎么定义
  //in.next_line()如果不想读取标题，可以用这句
  std::string vendor; int size; double speed;//随便定义一些变量
  //注意，上面的变量目前只支持c++自带的一些类型，可以看
  while(in.read_row(vendor, size, speed)){
    // do stuff with the data
  }
}

有几个要注意的东西：

1. 文件名可以用char*或者std::string
2. 列的标题一般用char*或者std::string，其他的暂时不支持
3. 如果不想读取列标题，可以使用next_line()这个函数，但是后面的read_row()函数就是按顺序读取了。
4. bool read_row(ColType1&col1, ColType2&col2, ...)函数支持的数据类型：

- signed char, short, int, long and long long
- unsigned char, unsigned short, unsigned int, unsigned long, unsigned long long
- float, double, long double
- char
- std::string
- char*

目前只有这些类型受支持，如果有大神愿意commit一个模版也是极好的。

别的嘛，暂时没有了，我只用了这些
对了如果要使用多线程记得在编译的时候链-lpthread
例如像作者在readme里面写的那样：

g++ -std=c++0x a.o b.o -o prog -lpthread

如果不想使用呢，可以在头文件里面define 一下

 #define CSV_IO_NO_THREAD