<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[whhit111的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; whhit111]]></copyright><item><title><![CDATA[OpenCV制作简易标定板]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/70231887</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/70231887</guid><author>whhit111</author><pubDate>Tue, 18 Apr 2017 20:03:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用OpenCV生成标定板图片。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[不能将 "const char *" 类型的值分配到 "LPCWSTR" 类型的实体 错误解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/69662014</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/69662014</guid><author>whhit111</author><pubDate>Fri, 07 Apr 2017 22:28:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近学习MFC，总是出现如下问题：
    char* 类型的实参与lpcWSTR类型的形参不兼容， 或者 
    不能将 "const char *" 类型的值分配到 "LPCWSTR" 类型的实体 等问题。


这些是数据类型兼容问题。有两种解决方法：


1. 添加头文件 #include ， 对字符串如”I like 优快云”或“上下五千年”，前面加上宏_T，变成_T(]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于什么是句柄（经典）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/69569021</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/69569021</guid><author>whhit111</author><pubDate>Fri, 07 Apr 2017 16:45:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://www.cnblogs.com/yellowyu/archive/2009/06/07/1497910.html
句柄是WONDOWS用来标识被应用程序所建立或使用的对象的唯一整数，WINDOWS使用各种各样的句柄标识诸如应用程序实例，窗口，控制，位图，GDI对象等等。WINDOWS句柄有点像C语言中的文件句柄。
从上面的定义中的我们可以看到，句柄是一个标识符，是拿来标识对]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[常用的三大dll模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/69371684</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/69371684</guid><author>whhit111</author><pubDate>Thu, 06 Apr 2017 08:31:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://blog.youkuaiyun.com/free4294/article/details/6660484
常用的三大模块:

user32.dll
是Windows用户界面相关应用程序接口，用于包括Windows处理，基本用户界面等特性，如创建窗口和发送消息

gdi32.dll
gdi32.dll是Windows GDI图形用户界面相关程序，包含的函数用来绘制图像和显示文字]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[几个概念了解下]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/52974318</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/52974318</guid><author>whhit111</author><pubDate>Sun, 30 Oct 2016 21:10:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[身为机械党，跨行不容易，很多东西都一知半解，将几个简单的概念罗列下吧（选自Rachel Zhang的文章目录）。 
1. ACM：国际大学生程序设计竞赛（ACM International Collegiate Programming Contest, ICPC），是由美国电脑协会（ACM）主办的。要求团队3人，使用一台电脑，在5个小时内使用C、C++或Java中的一种编写程序解决7到10个问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Win7 Python2.7 安装教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/51606773</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/51606773</guid><author>whhit111</author><pubDate>Tue, 07 Jun 2016 21:27:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[Win7 Python2.7 安装教程Win7 Python2.7 安装过程如下： 
1. 到 官方网站 下载安装文件包python-2.7.10.amd64.msi（根据自己的电脑配置选择相应的安装包），点击安装即可（默认安装在C:\Python27）。 
 
检验python是否安装正确： 
 
2.  添加环境变量：点击我的电脑—属性—高级系统设置—环境变量—系统变量Path——编辑，添加 C]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[规划（AI Planning）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/51503925</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/51503925</guid><author>whhit111</author><pubDate>Thu, 26 May 2016 08:29:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[规划（AI Planning）WikiPedia:
  智能规划是人工智能的一个分支，其关注的是实现策略或动作序列，通常为了处理智能代理、自主机器人和无人驾驶车辆。不同于古典控制和分类问题，解决方案是复杂的，并且必须被发现和优化在多维空间。规划也与决策理论相关。 
  在已知环境中通过可用的模型、规划可以离线完成。解决方案在执行之前可以被创建和评估。在动态未知环境中，策略常常需要在线修订。必须使模型]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[编程错误集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/51002859</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/51002859</guid><author>whhit111</author><pubDate>Tue, 29 Mar 2016 09:04:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 无法打开预编译头文件:“Release\video.pch”: No such file or directory


解答1：stdafx.cpp右键——属性，预编译头选“创建”，其它cpp选“使用”。解答2：步骤/方法右键点击你创建的项目，选择“属性标签”点击属性，弹出“项目属性页”，在左侧找到以下位置  配置属性 -->  C/C++  --> 预编译头，并选择它：在右边的菜单中]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于Makefile的几个博文]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/50984889</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/50984889</guid><author>whhit111</author><pubDate>Sat, 26 Mar 2016 00:35:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近写Linux编程，碰到一些关于Makefile的问题。下面是我找到的两篇入门Makefile语法的优秀博文：
一、Make命令教程--作者阮一峰
二、跟我一起写Makefile--作者陈浩]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[当初的愿望实现了么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/50939244</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/50939244</guid><author>whhit111</author><pubDate>Sun, 20 Mar 2016 22:11:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近迷茫了好一阵子，不知何去何从，分享篇从浅墨那里转来的文章吧（他也是转的），给自己一点鼓励。
    你今年二十五六岁，站在人生的十字路口，你除了一纸文凭什么都没有。你离乡背井在异地读了四年大学，在这个陌生的城市你依然找不到归属感。你还是搞不懂错综复杂的交通，你一开口大家都知道你是外地人。你不是官二代不是富二代，你没有丰富的背景，只有一个落寞的背影。

    你不是名牌大学的优秀毕业生，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Cutecom--Linux下串口调试工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/50881408</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/50881408</guid><author>whhit111</author><pubDate>Mon, 14 Mar 2016 00:06:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[Cutecom是一款在Linux环境下，非常好用的串口调试工具，使用方法几乎跟Windows下的串口调试工具一样，非常方便。
Cutecom的安装：直接在终端输入：sudo apt-get install cutecom。
安装完后，使用命令：sudo cutecom打开，
其界面显示如下：


跟windows串口软件的操作界面一样。注意串口名称可能没有完全识别，可以手动更改。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Markdown中插入数学公式的方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/50717084</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/50717084</guid><author>whhit111</author><pubDate>Mon, 22 Feb 2016 15:23:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近开始用markdown做一些笔记，深深地感受到markdown的简洁实用。比较难的地方是Markdown插入公式比较不适应。现在转载一些看到的文章，能达到实用的要求了。
链接：Markdown中插入数学公式的方法

自从使用Markdown以来，就开始一直使用Markdown+Github在写文章，整理自己的所学所思。本文亦是通过这种方式完成的。
然而，Markdown自由书写的特性很]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【opencv】之直方图的应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/49225815</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/49225815</guid><author>whhit111</author><pubDate>Sun, 18 Oct 2015 10:07:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[这一篇我们来学习下直方图的应用，主要有直方图的拉伸、直方图均衡化以及利用直方图寻找相似图像。
1. 直方图拉伸


    图像对比度增强分为两类：直接对比度增强和间接对比度增强。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常用的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而扩大“前景”和背景灰度的差别，以达到增强对比度的目的。
    公式如下：
    设f(x,y)为输]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[灰度直方图的显示]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/49154599</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/49154599</guid><author>whhit111</author><pubDate>Thu, 15 Oct 2015 16:53:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[写在前面：入门OpenCV的时候，找了很多资料，发现各种教材深浅不一，对于新手来说总是难以上手。最近看了《OpenCV2 计算机视觉编程手册》，发现该书难度适中，很适合自己。现在将自己学习该书的过程整理如下，便于以后回过头来复习。
    灰度直方图是OpenCV中一种简单实用的工具，这一篇我们来学习怎样显示一幅图像的灰度直方图。
1.直方图的定义
    灰度直方图是灰度级的函数，它表示图]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[每天，做一个更好的自己]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/49148611</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/49148611</guid><author>whhit111</author><pubDate>Thu, 15 Oct 2015 09:58:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天，做一个更好的自己
       坦坦荡荡，踏踏实实
          为梦想，为生活
             微笑，前进]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[最大流最小割算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/49069699</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/49069699</guid><author>whhit111</author><pubDate>Mon, 12 Oct 2015 09:48:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[原帖：http://blog.sina.com.cn/s/blog_46e8477b0100d2kn.html
最大流和最小割算法从源点开始，找到一个仍有剩余能力的路径，标注剩余能力，剩余能力标注为当前的剩余能力和前一跳剩余能力的较小值，直到标注到汇点。每次寻找下一跳结点按照编号从小到大的顺序如下图所示：源点是VS，汇点是VT。从VS开始，VS到V1的路径没有剩余能力了（5，5）（容量为5，流量]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[浅谈 Adaboost 算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/48552093</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/48552093</guid><author>whhit111</author><pubDate>Fri, 18 Sep 2015 20:11:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文链接： http://blog.youkuaiyun.com/haidao2009/article/details/7514787



菜鸟最近开始学习machine learning。发现adaboost 挺有趣，就把自己的一些思考写下来。
主要参考了http://stblog.baidu-tech.com/?p=19，其实说抄也不为过，但是我添加了一些我认为有意思的东西，所以我还是把它贴出]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[频繁相集挖掘算法之FPGrowth]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/48542947</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/48542947</guid><author>whhit111</author><pubDate>Fri, 18 Sep 2015 10:26:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文链接：http://blog.youkuaiyun.com/huagong_adu/article/details/17739247


背景：
        频繁项集挖掘算法用于挖掘经常一起出现的item集合（称为频繁项集），通过挖掘出这些频繁项集，当在一个事务中出现频繁项集的其中一个item，则可以把该频繁项集的其他item作为推荐。比如经典的购物篮分析中啤酒、尿布故事，啤酒和尿布经常在用户]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[FP_growth算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/48478231</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/48478231</guid><author>whhit111</author><pubDate>Tue, 15 Sep 2015 23:18:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文出处：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6e85bf420100ogp8.html

FP_growth算法是韩家炜老师在2000年提出的关联分析算法，该算法和Apriori算法最大的不同有两点：第一，不产生候选集，第二，只需要两次遍历数据库，大大提高了效率，用31646条测试记录，最小支持度是2%，用Apriori算法要半个小时但是用FP_growth算法只要]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Apriori算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/48478047</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whhit111/article/details/48478047</guid><author>whhit111</author><pubDate>Tue, 15 Sep 2015 23:15:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[找到一篇关于Apriori算法的文章，通熟易懂，值得一看！
原文出处：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6e85bf420100ogn2.html
Apriori算法是我的第一个数据挖掘算法，算处女作吧，哈哈哈。在这之前我对数据挖掘算法恐惧，觉得太难了，只是大致看了下原理，然后在clementine上拖几个控件跑下demo，运行的结果很好但是总觉得技术含量不高，我不]]></description><category></category></item></channel></rss>