whgyxy的博客

Torch笔记 （五）DNN实现多分类 上一篇学习了torch中DNN训练的两种模式，现在咱们开始磨刀实战了，使用torch中的组件实现机器学习中常见的多分类问题。 咱们选取一个三分类的经典数据集，数据集地址http://mlr.cs.umass.edu/ml/datasets/Wine，这是一个关于葡萄酒的数据集，有178个样本，13个属性，总共3个类别，没有缺失值，而且13个属性都

Torch笔记 （二）快速入门 Torch中的唯一的数据结构就是Tensor了，而该结构简洁而且强大，非常适合进行矩阵类的数值计算，它是Torch中最最重要的类了。这个Tensor其实就是个多维矩阵，支持矩阵的各种操作。这里需要特别强调的是，lua中的数组（其实是table）下标是从1开始的，因此Tensor对象的下标也是从1开始的。 咱们从程序猿的角度来说，首先，Tensor也是有类型的

区间合并场景介绍最近项目中有一个模块中需要将多个时间段进行合并，这些时间段可能存在交叉、重叠 ，例如时间段：date1: 20180101~20180109date2: 20180301~20180701date3: 20180309~20180315date4: 20180105~20180205这四个无序的时间段，需要合并成有序的、没有交叉、没有重叠的时间段，合并之后是这...

Spark DataFrame读取外部文件并解析数据格式Spark DataFame实际是DataSet的一个特殊类型，DataFrame对sql过程做很了很多优化。现在DataFrame用起来和Python的Pandas一样方便了，这里记录一下DataFrame读取外部文件并解析的过程。type DataFrame = Dataset[Row]spark读取csv文件有许多参数可以设置，...

程序猿不仅要写出高效的代码，还得要写出规范的代码。很多程序猿不注重代码的规范化，这会给自己以及后来接手着带来极大的困扰。如果前人的代码不规范难以读懂，基本会被视为一堆垃圾，试想下不断啃着这堆垃圾还不如自己重写一份，心中一万匹羊驼飞驰而过。各个语言的规范不尽相同，但是一些基本原则都是相同的，风格一致，看见命名就知道含义，简洁明了不拖沓，规范的代码看起来有一个艺术感，品读代码如同虔诚地欣赏一位优雅的...

收藏站不断更新Python之禅Python之禅里面有很多关于python的小知识点，还有很多pythonic的写法示例，值得收藏华夏35度这里面有很多机器学习的小实现，适合进阶选手阅读数据控其中部分文章是关于数据分析的，挺不错的...

一些常用的Linux命令记录一些常用的命令原始文件example_linuxitem_id,month,total,price2638,201801,1684,1424120,201801,93,24949976,201801,46,5457,201801,4051,98871603,201801,167,284120,201801,93,24317120,201801,61,...