实现一个无锁的Stack,并写一段测试代码(多线程访问),证明这个Stack是线程安全的。给出程序以及运行的截图。

本文介绍了一种基于CAS操作实现的无锁栈,并通过多线程测试验证其线程安全性。栈使用AtomicInteger和AtomicReference数组来实现,确保并发访问时的一致性和正确性。

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实现一个无锁的Stack,并写一段测试代码(多线程访问),证明这个Stack是线程安全的。给出程序以及运行的截图。

    //关键点:无锁须利用CAS类

    //data
    static private AtomicInteger j = new AtomicInteger(0);

    //控制插入的指针
    static private AtomicInteger index = new AtomicInteger(0);

    //存放集合
    @SuppressWarnings("unchecked")
    static private AtomicReference<Object>[] arr = new AtomicReference[]{
    new AtomicReference<Object>(),new AtomicReference<Object>(),new AtomicReference<Object>(),
    new AtomicReference<Object>(),new AtomicReference<Object>(),new AtomicReference<Object>(),
    new AtomicReference<Object>(),new AtomicReference<Object>(),new AtomicReference<Object>(),
    new AtomicReference<Object>()};

    static final private int MAXLENGTH = 10;

    public static Integer get(){
        return index.get();
    }

    //入栈
    public static void add(){
        Integer i = get();
        if(i<MAXLENGTH&&i>=0){
            if(index.compareAndSet(i, i+1)){
            int data = j.incrementAndGet();
                if(arr[i].compareAndSet(null, data))
                    System.out.println("index:"+i+"data:"+data);
                else{
                    System.out.println("插入失败data:"+data);
                    readd(data);
                }
            }
        }
    }

    //处理插入失败的数据
    public static void readd(Integer data){
        boolean flag = true;
        while(flag){
            Integer i = get();
            if(i<MAXLENGTH&&i>=0){
                if(index.compareAndSet(i, i+1)){
                    if(arr[i].compareAndSet(null, data)){
                        flag = false;
                        System.out.println("index:"+i+"data:"+data+"插入成功!!!!");
                    }
                }
            }
        }
    }

    //出栈
    public static void remove(){
        Integer i = get();
        if(i>0){
            if(index.compareAndSet(i, i-1)){
                int index = i-1;
                if(arr[index]!=null&&arr[index].get()!=null){
                    Object o = arr[index].get();
                    if(arr[index].compareAndSet(arr[index].get(), null))
                        System.out.println("出队:"+index+"元素:"+o);
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        for (int i = 0; i < 1; i++) {
            new Thread(){
                @Override
                public void run() {
                    while(true){
                        /*try {
                            Thread.sleep(1000);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            // TODO Auto-generated catch block
                            e.printStackTrace();
                        }*/
                        add();
                    }
                }
            }.start();
        }
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            new Thread(){
                @Override
                public void run() {
                    while(true){
                        /*try {
                            Thread.sleep(1000);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            // TODO Auto-generated catch block
                            e.printStackTrace();
                        }*/
                        remove();
                    }
                }
            }.start();
        }
    }
<think>我们被要求生成一个使用1000个线程进行接口访问的Java多线程程序示例。 根据引用[1][2][3]中的示例,我们可以使用两种方式:实现Runnable接口或使用线程池(推荐使用线程池,因为直接创建1000个线程开销大,且线程池可以控制并发数)。 引用[2]中提到了使用Executors.newFixedThreadPool来创建固定大小的线程池,这样可以控制最大并发数,避免同时创建过多线程导致资源耗尽。 但是用户要求1000个线程,我们可以创建一个固定大小为1000的线程池(注意:实际中创建1000个线程可能对系统资源要求很高,需根据实际情况调整)。 另外,我们也可以使用Thread类直接创建1000个线程,但不推荐,因为这样会同时启动1000个线程,可能造成系统资源不足。 考虑到实际并发访问接口,我们使用线程池来管理这些线程。每个线程的任务是访问一个接口(这里用模拟方法代替)。 步骤: 1. 创建一个固定大小的线程池(1000个线程)。 2. 使用循环提交1000个任务到线程池。 3. 每个任务中,执行访问接口的操作(这里用打印和模拟网络请求代替,实际中应替换为真实的接口访问代码)。 4. 注意异常处理。 5. 最后关闭线程池。 但是注意:1000个线程同时运行,可能会对目标接口造成巨大压力,实际中需要根据接口承受能力调整并发数。 根据引用[2]的示例,我们使用ExecutorService的execute方法提交任务。 示例代码: 我们将创建一个固定线程池,大小为1000,然后提交1000个任务,每个任务访问一次接口(这里用模拟方法,睡眠一段时间模拟网络延迟)。 注意:实际接口访问可能需要使用HttpClient等工具,这里为了简化,使用打印和睡眠代替。 另外,我们也可以使用Callable和Future来获取返回值,但这里只要求访问,不要求返回值,所以使用Runnable即可。 代码结构如下:</think>以下是一个使用1000个线程并发访问接口的Java实现示例,结合线程池优化资源管理: ```java import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class ConcurrentApiAccess { // 模拟接口访问方法 private static void callApi(int threadId) { try { // 实际项目中替换为真实HTTP请求,例如使用HttpClient System.out.println("线程" + threadId + "开始访问接口"); Thread.sleep(500); // 模拟网络延迟 System.out.println("线程" + threadId + "收到响应"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { final int THREAD_COUNT = 1000; // 并发线程数 ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT); CountDownLatch latch = new CountDownLatch(THREAD_COUNT); // 同步计数器 for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) { final int threadId = i; threadPool.execute(() -> { callApi(threadId); latch.countDown(); // 完成计数 }); } latch.await(); // 等待所有线程完成 threadPool.shutdown(); // 关闭线程池 System.out.println("所有线程执行完毕"); } } ``` ### 关键实现说明: 1. **线程池管理** 使用`Executors.newFixedThreadPool(1000)`创建固定大小的线程池,避免频繁创建/销毁线程的开销[^2] 2. **并发控制** `CountDownLatch`确保主线程等待所有任务完成后再继续执行 3. **资源优化** - 实际生产环境需根据硬件调整线程池大小 - 使用`Thread.sleep()`模拟网络延迟,真实项目需替换为HTTP客户端(如HttpClient) 4. **异常处理** 在`callApi()`方法中捕获`InterruptedException`,确保线程异常不会导致崩溃 ### 注意事项: 1. **连接限制** 同时发起1000个连接可能触发操作系统或目标服务器的连接限制,需调整: ```java // Linux系统可添加以下VM参数 // -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Dsun.net.client.defaultConnectTimeout=30000 ``` 2. **超时控制** 建议在HTTP请求中添加超时设置: ```java // 使用HttpClient示例 RequestConfig config = RequestConfig.custom() .setConnectTimeout(5000) // 5秒连接超时 .setSocketTimeout(15000) // 15秒响应超时 .build(); ``` 3. **压力控制** 对于高并发场景,推荐添加限流机制: ```java // 使用Semaphore控制每秒请求数 Semaphore rateLimiter = new Semaphore(200); // 每秒200请求 rateLimiter.acquire(); // ...执行请求... rateLimiter.release(); ```
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