LangChain4j 可以与不同的大语言模型、向量模型/数据库进行集成。每个集成都有自己的 Maven 依赖。
如果想使用 LangChain4j,需要的 JDK 版本至少是 17。
LangChain4j 提供 2 个抽象级别:
- Low Level:简单封装,可以自由组合构建大语言模型(LLM)的应用程序的 “基本要素”,如 ChatModel、UserMessage、EmbeddingStore、Embedding 等,但需要编写更多的衔接代码。
- High Level:在这个层面,你可以使用诸如
AI Services这样的高级 API 与大语言模型进行交互,这会为你屏蔽所有的复杂性和样板代码。你仍然可以灵活地调整和微调其行为,但这是以声明式的方式完成的。

开始之前
创建 project 父工程:langchain4j-demo。
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.wheelmouse</groupId>
<artifactId>langchain4j-demo</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<packaging>pom</packaging>
<name>langchain4j-demo</name>
<url>http://maven.apache.org</url>
<properties>
<maven.compiler.source>21</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>21</maven.compiler.target>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<spring-boot.version>3.3.8</spring-boot.version>
<langchain4j.version>1.0.0-beta3</langchain4j.version>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>${spring-boot.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!-- 加载bom 后,所有langchain4j引用不需要加版本号 -->
<dependency>
<groupId>dev.langchain4j</groupId>
<artifactId>langchain4j-bom</artifactId>
<version>${langchain4j.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<version>${spring-boot.version}</version>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
永远的 HelloWorld
Step 1:建Module langchain4j-helloworld
Step 2:改POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>com.wheelmouse</groupId>
<artifactId>langchain4j-demo</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<groupId>com.wheelmouse</groupId>
<artifactId>langchain4j-helloworld</artifactId>
<properties>
<maven.compiler.source>21</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>21</maven.compiler.target>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
</properties>
<dependencies>
<!--所有调用均基于 OpenAI 协议标准,实现一致的接口设计与规范
LangChain4j 提供与许多 LLM 提供商的集成。每个集成都有自己的 maven 依赖项。
最简单的开始方式是从 OpenAI 集成开始-->
<dependency>
<groupId>dev.langchain4j</groupId>
<artifactId>langchain4j-open-ai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
Step 3:写YML
server.port=9001
spring.application.name=langchain4j-helloworld
langchain4j.open-ai.chat-model.api-key=# Your API KEY
langchain4j.open-ai.chat-model.model-name=# Your Model
langchain4j.open-ai.chat-model.base-url=# Your API URL
logging.level.dev.langchain4j.model.openai = DEBUG
Step4:启动类
@SpringBootApplication
public class LangChain4JHelloWorldApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(LangChain4JHelloWorldApplication.class,args);
}
}
Step 5:Controller
@RestController
@Slf4j
public class HelloLangChain4JController {
@Resource
private ChatLanguageModel chatLanguageModel;
// http://localhost:9001/langchain4j/hello?prompt=如何学习阿里云
@GetMapping(value = "/langchain4j/hello")
public String hello(@RequestParam(value = "prompt", defaultValue = "你是谁") String prompt) {
String result = chatLanguageModel.chat(prompt);
System.out.println("通过langchain4j调用qwen-turbo-0624模型返回结果:\n" + result);
return result;
}
}
Step 6:测试效果
http://localhost:9001/langchain4j/hello?prompt=%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E9%98%BF%E9%87%8C%E4%BA%91
Reference
https://docs.langchain4j.dev/tutorials/spring-boot-integration/#spring-boot-starters
https://docs.langchain4j.dev/tutorials/spring-boot-integration
1779

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



