LangChain4j简介

LangChain4j 是什么?

The goal of LangChain4j is to simplify integrating LLMs into Java applications.
LangChain4j 的目标是简化将 LLMs 集成到 Java 应用程序中。

提供如下能力:
统一的 API: LLM 提供商(如 OpenAI 或 Google Vertex AI)和嵌入(向量)存储(如 Pinecone 或 Milvus)使用专有 API。LangChain4j 提供统一的 API,以避免需要为每个它们学习并实现特定的 API。要尝试不同的 LLM 或嵌入存储,您可以轻松地在它们之间切换,而无需重写代码。LangChain4j 目前支持 15+个流行的 LLM 提供商和 20+个嵌入存储。
广泛的工具箱: 自 2023 年初以来,社区一直在构建众多基于 LLM 的应用程序,识别常见的抽象、模式和技巧。LangChain4j 将这些内容精炼成可直接使用的包。我们的工具箱包括从低级提示模板、聊天内存管理、函数调用到高级模式如代理和 RAG 等工具。对于每个抽象,我们提供了一个接口,以及基于常见技术的多个现成实现。无论您是在构建聊天机器人还是开发从数据摄入到检索的完整管道的 RAG,LangChain4j 都提供了丰富的选项。
众多示例: 这些示例展示了如何开始创建各种基于 LLM 的应用程序,提供灵感和快速构建的能力。

官网地址:https://docs.langchain4j.dev/intro
开源地址:https://github.com/langchain4j/langchain4j

LangChain4j 始于 2023 年初,正值 ChatGPT 热潮。我们注意到缺乏与众多 Python 和 JavaScript LLM 库和框架相对应的 Java 版本,我们必须解决这个问题!虽然“LangChain”在我们的名字中,但该项目是 LangChain、Haystack、LlamaIndex 和更广泛社区中的想法和概念的融合,并加入了自己的创新。
为了便于集成,LangChain4j 还包括与 Quarkus、Spring Boot 和 Helidon 的集成。

### 关于 LangChain4j 的使用指南 #### LangChain4j 简介 LangChain4j 是一个专为 Java 开发者设计的库,旨在简化将 AI 和大型语言模型 (LLMs) 能力集成到 Java 应用程序中的过程[^1]。 #### 安装与配置 为了开始使用 LangChain4j,在项目中引入依赖项是必要的。对于 Maven 用户来说,可以在 `pom.xml` 文件里加入如下片段来添加该库: ```xml <dependency> <groupId>com.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j-core</artifactId> <version>${latest.version}</version> </dependency> ``` 而对于 Gradle 用户,则应在 build.gradle 中添加下面这行代码: ```groovy implementation 'com.langchain4j:langchain4j-core:${latest.version}' ``` 请注意 `${latest.version}` 需要替换为实际版本号[^4]。 #### 创建第一个应用实例 创建简单的 LangChain4j 应用通常涉及以下几个方面的工作: - 初始化 LLM 实例; - 加载并处理数据集; - 构建索引或向量数据库; - 查询和检索信息。 具体实现可以参考官方提供的例子工程 langchain4j-examples, 这个项目不仅提供了完整的源码还包含了详细的 README 文档说明如何运行各个模块[^2]。 #### 示例代码展示 这里给出一段基本的例子用于演示如何初始化一个 LLM 并执行一次预测操作: ```java import com.langchain4j.llm.openai.OpenAILanguageModel; import com.langchain4j.chain.Chain; public class SimpleExample { public static void main(String[] args){ // 设置 API 密钥和其他参数... OpenAILanguageModel llm = new OpenAILanguageModel(apiKey); Chain chain = new Chain(llm); String result = chain.predict("What is the capital of France?"); System.out.println(result); // 输出巴黎 } } ``` 上述代码展示了怎样通过 LangChain4j 对接 OpenAI 提供的语言模型服务来进行简单问答任务[^3]。
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